数据中台是业务系统、it系统、数据资源三者之间的桥梁，它通过整合企业内外的数据源，将企业的所有应用和业务都连接在一起。传统的”三驾马车”，即销售（sales）、营销（marketing）、研发（r&d）已经不能满足互联网时代的需求，”新四驾马车”-产品运营（prodctoperation）、用户运营（seroperation），流量经营（networkopening）和商业化运营（（commerceoperation）。

产品运营：

以产品为中心的数据分析能力数据中心建设完成后，如何对海量信息进行挖掘和分析？

这正是产品运营的核心所在。在互联网时代下，产品的生命周期不断缩短；从传统的产品到app再到小程序…产品的形态不断发生变化。这就要求产品经理必须拥有敏锐的商业洞察力和数据分析能力才能满足市场的需要并赢得用户的青睐。在过去几年里，很多企业都在强调产品和用户体验的重要性而忽略了数据分析的作用和数据的价值。随着大数据技术的成熟和应用的普及以及移动互联网的发展壮大使得越来越多的企业开始意识到数据的价值及重要性并开始重视数据分析工作并投入大量的资金用于大数据平台的搭建和大数据处理系统的建设上。产品经理作为公司内部最懂市场的人往往是最先接触到大量数据和信息的部门或人员之一；同时他们也是公司内部最有创新意识的一批人之一；所以他们的意见和建议对于公司的决策起着至关重要的作用！因此产品经理应该具备较强的数据分析能力和商业思维才能更好地帮助公司和团队实现目标！

用户体验设计：

用数据驱动的用户行为优化在产品设计阶段就要充分考虑到用户在使用过程中的痛点问题并进行分析和解决以提高用户体验度从而提升转化率进而增加销售额！

例如：

电商行业中的购物车和支付环节就是两个非常典型的例子；用户在购买商品时往往会面临选择困难症的问题从而导致流失率很高甚至直接放弃购买导致订单失败的现象发生！如果能够利用好这些痛点并通过有效的手段去解决这些问题那么将会大大提升用户的留存率和复购率从而提高销售额最终达到盈利的目的！所以产品经理要时刻关注着用户的行为习惯和行为偏好并且及时反馈给开发人员和设计师以便快速做出调整使产品在市场上更具竞争力并能得到更多消费者的认可从而达到盈利的效果！

商业化变现：

基于数据的精准营销推广方案随着市场竞争越来越激烈，各大商家为了抢占市场份额纷纷使出浑身解数，通过各种方式进行广告投放来获取更多的消费者关注与支持以此来增加自己的品牌曝光度和知名度；以此获得更多的销量和收益。