数据分析中台是数据治理的”大脑”。在企业中，大数据平台往往需要多个系统共同协作完成，如业务、财务等。而随着业务的不断发展变化以及新技术的出现和普及，这些系统的数据量越来越大。如果每个系统都有自己的独立数据库和数据管理平台（dbms），不仅成本高、维护难度大，而且难以实现数据的实时同步更新和共享。

因此，通过构建统一的数据分析中心（datacenter）来整合各系统的数据分析需求成为必然选择。

数据分析中台作为企业的核心it基础设施之一，其建设过程涉及到多方的利益博弈：

一方面它关系到企业自身的发展战略；另一方面也关系着客户对企业的信任度及满意度。

因此，”建好”数据分析中心是企业能否顺利实施数字化转型的重要前提条件。构建以数据为中心的it架构在传统的it架构下，各个业务部门各自为政地部署了自己的应用系统和数据库管理系统（dms），彼此之间缺乏有效的集成和管理能力；同时由于没有统一的规划和管理手段使得整个公司的信息化水平参差不齐且无法进行有效管控；更糟糕的是由于信息孤岛的存在使得各部门之间的信息无法互联互通甚至出现相互干扰的情况发生…

这些问题都严重制约了企业数字化转型的进程与效率的提高！因此为了满足企业在转型过程中对信息化建设的迫切需求以及应对上述问题所带来的挑战并保证转型成功所必须采取的必要措施就是：

从顶层设计上重新梳理企业的信息化建设思路-即由原来的单点式建设转变为面向未来的全栈式建设-即从底层的基础设施层开始到中间的业务应用层再到顶层的决策支持层逐步搭建一个完整的信息化体系结构图：

全栈式it架构

我们可以看到在整个信息化建设过程中最基础的就是要建立一个统一的数据仓库（datawarehose）。这个数据仓库将企业内部所有分散在不同位置的应用数据和外部供应商提供的各类服务全部集中到一个集中的地方统一管理起来形成一个完整的闭环生态圈供用户查询和使用从而大大提升了用户的使用体验同时也降低了用户的整体使用成本。

而在这个基础上再结合其他各种技术手段如云计算、大数据等技术就可以帮助企业快速有效地解决当前所面临的种种问题进而提升企业的核心竞争力最终推动企业实现向数字化的全面升级