空间智能建设：Al与数字孪生的融合技术路径探索

数字孪生正在从"静态可视化"向"可感知、可推演、可决策"的空间智能方向演进，但传统方案长期面临三维建模成本高、交互体验割裂、缺乏AI驱动等瓶颈。随着3D高斯溅射（3DGS）、大语言模型等技术成熟，AI与数字孪生的深度融合正在打开空间智能规模化落地的新窗口。

本文来自易知微在袋鼠云秋季数智发布会的分享，系统探索空间智能的技术路径与应用实践。

内容涵盖端到端的高保真3D场景生成流程（数据采集、高斯模型生成、多终端发布）、Real2Sim2Real仿真训练闭环、交互式智能体与AI数字人的标准化输出，以及自然语言驱动孪生场景交互的智慧问答、智慧问数、智能指令等核心能力，呈现从三维重建到业务融合的全栈空间智能方案。