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AI时代数据智能底座建设：EasyMR基础设施落地参考

本文系统介绍了EasyMR作为新一代国产化大数据底座平台的定位与核心架构。

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最近更新: 2026.06

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01
数据基础设施挑战
了解AI时代企业数据底座核心挑战与方向
02
1+4产品矩阵
EasyMR大数据平台及MPP、MQ、AI Storage
03
关键技术方案
批流一体、高性能MPP、湖仓一体存储
04
国产信创适配
全链路数据底座建设实践与选型指南

资料内容概览

系统介绍EasyMR新一代国产化大数据底座平台，以Data+Compute+Intelligence一体化理念构建1+4产品矩阵，覆盖批流一体计算、MPP分析、实时传输与湖仓一体存储，助力企业构筑AI Ready的数据智能底座。

AI应用的爆发式增长对底层数据基础设施提出了更高要求，但当前企业普遍面临"AI强、数据弱"的困境：数据分散在多个系统形成孤岛、多模态数据格式混杂难以统一、跨域数据流转受限实时性差、重复存储导致算力浪费，加之国产信创适配复杂，企业难以构建支撑AI训练与推理的数据底座。

本文系统介绍了EasyMR作为新一代国产化大数据底座平台的定位与核心架构。

方案以"Data+Compute+Intelligence一体化"为理念，构建1+4全新产品矩阵：EasyMR大数据基础平台提供批流一体计算能力，EasyMR for MPP实现高性能实时分析，EasyMR for MQ支撑实时流式数据传输，EasyMR for AI Storage提供湖仓一体智能存储。全面适配国产芯片与操作系统信创生态，覆盖数据接入、存储、计算、分析全链路，为企业构筑AI Ready的数据智能底座。