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数栈多模态数据处理与智能应用分享

本资料介绍数栈7.0多模态数据智能平台的产品架构与六大核心能力,包括多模态计算存储底座对接、多模态数据集成、低代码全景式数据开发、多模态元数据管理与检索、统一安全管控以及灵瞳智能体。

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2026.06

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  1. 01

    多模态升级必要性

    AI时代数据平台从单模态向多模态升级的必要性与核心变化

  2. 02

    产品架构全景

    数栈7.0多模态数据智能平台的完整产品架构与能力全景

  3. 03

    融合开发方法

    多模态数据集成、融合开发、元数据管理和安全管控的实操方法

  4. 04

    实操案例演示

    鼠标产品销售分析等实操案例,理解多模态数据支撑具体业务场景

  5. 05

    灵瞳智能体

    灵瞳智能体能力与智能问数、知识问答等AI应用落地支撑

资料内容概览

介绍数栈7.0多模态数据智能平台的六大核心能力,包括多模态计算存储底座、数据集成、低代码开发、元数据管理、安全管控及灵瞳智能体,支撑AI应用落地。适合大数据开发工程师用于快速上手、排查问题并提升平台开发与运维效率。

AI时代大模型与智能应用加速落地,对底层数据提出了全新要求:从单一结构化数据扩展到文本、图片、音频、视频等多模态数据,从离线处理转向动态实时,从弱管控升级为强管控。传统数据开发平台仅覆盖结构化数据,难以满足AI应用对多模态高质量数据集的需求。

本文介绍数栈7.0多模态数据智能平台的产品架构与六大核心能力,包括多模态计算存储底座对接、多模态数据集成、低代码全景式数据开发、多模态元数据管理与检索、统一安全管控以及灵瞳智能体。

通过实际案例演示如何在一个平台内完成结构化与非结构化数据的融合开发,支撑智能问数、知识问答、智能客服等AI应用落地。

适合这些角色阅读

  • 大数据开发工程师
  • 数据科学家
  • AI应用开发工程师
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