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得物大数据平台演进历程与自主可控建设经验

聚焦企业大数据平台自主化建设,分享得物从托管平台向自主可控大数据平台演进的实践经验。

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2026.06

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  1. 01

    演进决策逻辑

    云托管向自主可控平台演进的决策考量

  2. 02

    关键模块改造

    调度、基线、DQC等模块的改造方案

  3. 03

    灰度迁移方案

    双调度融合保障业务连续性的实施方法

  4. 04

    平台建设参考

    得物实践路径助力自主可控建设规划

资料内容概览

完整记录得物大数据平台从云托管向自建平台迁移的全过程,涵盖调度对齐、基线升级、DQC改造等关键模块改造与双调度融合灰度迁移的实践经验。帮助大数据开发工程师快速理解核心方法并推进相关项目落地。

随着企业业务规模快速扩张,依赖云托管服务的大数据平台在技术成本优化、个性化流程管控、安全合规和风险治理等方面逐渐遇到瓶颈。如何从完全托管模式演进为自主可控的大数据平台,成为许多高速成长企业面临的关键技术决策。得物在业务体量持续增长的背景下,同样经历了这一转型挑战。

本资料为得物资深数据技术架构师在2025年袋鼠云春季数智发布会的演讲分享,完整记录了得物大数据平台从云托管向自建平台迁移的全过程。

资料涵盖选择开源演进方案的核心考量、调度机制对齐、基线升级、DQC改造、性能与稳定性优化、双调度融合支持灰度迁移等五大关键模块改造,以及实现技术自主可控、无感迁移、数据安全管控三大核心成果的实践经验。

适合这些角色阅读

  • 大数据开发工程师
  • 数据架构师
  • 平台运维工程师
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