行业洞察

行业趋势与数据驱动实践思考

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AI时代,企业为何必须重新思考数据底座?

随着AI时代的快速到来,无论是模型的训练推理,还是各行各业在AI场景中的探索、试点与推广,都对数据提出了全新的要求。而这些数据能否顺利落地,很大程度上依赖于底层数据平台或数据底座的能力。

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解码中国数据平台全球化的四个底层逻辑

当越来越多的中国企业把业务版图铺向全球,一个长期被忽视的问题正在浮出水面——数据基础设施,没跟上。

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在AWS上重构数据中台,出海企业选择了数栈

2024年,袋鼠云接到了一个不小的挑战。

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大数据平台的下云热潮,企业该如何抉择?

在过去十多年里,上云几乎成为企业数字化转型的首选。它被贴上了高弹性、快部署、少运维的标签,一度是判断一家企业是否先进的标准配置。

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数据资产管理的关键步骤与价值解读

11月14日,上海交通大学上海高级金融学院发布了2024年上半年《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》。《报告》表示,数据资产入表公司数量从2024年一季度末的17家增加至2024年上半年末的41家,入表总金额由0.79亿元增加至13.64亿

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从数字化校园迈入智慧校园

"在企业中,中台是为了更好地整合后端的计算、业务、数据资源,更敏捷、高效地为前台服务而生,在高校中同样如此。"

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