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本书系统界定了云原生数据湖的概念内涵与核心价值,深入剖析了市场现状与竞争格局。
云原生数据湖定义、价值与市场规模
存储、计算、管理三大维度核心能力
内部、生态、未来三维度选型方法
金融、教育、汽车等行业实践成效
在数据量爆发式增长、非结构化数据占比持续攀升的背景下,传统数据仓库已难以满足企业对海量多源异构数据的实时处理与灵活分析需求。企业亟需新一代大数据架构来打破数据孤岛、沉淀数据资产、实现数据价值的高效释放。云原生数据湖凭借存算分离、弹性伸缩、Schema后置等特性,成为企业数字化转型的新一代生产力工具。帮助大数据架构师快速理解核心方法并推进相关项目落地。
在数据量爆发式增长、非结构化数据占比持续攀升的背景下,传统数据仓库已难以满足企业对海量多源异构数据的实时处理与灵活分析需求。企业亟需新一代大数据架构来打破数据孤岛、沉淀数据资产、实现数据价值的高效释放。云原生数据湖凭借存算分离、弹性伸缩、Schema后置等特性,成为企业数字化转型的新一代生产力工具。
本白皮书由艾瑞咨询发布,系统界定了云原生数据湖的概念内涵与核心价值,深入剖析了市场现状与竞争格局。
2020年中国云原生数据湖市场规模达124.8亿元,预计未来三年以39.7%的复合增长率快速扩张。白皮书从存储、计算、管理三大维度拆解了云原生数据湖的核心技术能力,覆盖了泛互联网、金融、政务、工业、汽车等重点行业的应用场景与最佳实践,并提供了包含内部能力、生态能力、未来能力三维度的选型建议框架,同时收录了数禾科技、流利说、汇量科技、百草味、小鹏汽车等企业的数据湖落地案例。
工作日 9:00-18:00
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