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指标、AI与BI融合的数据分析方法新思路

本资料系统介绍基于统一指标基建的智能数据分析新范式——"数仓+指标+AI+BI"。

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2026.06

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  1. 01

    新范式核心优势

    了解传统分析局限及指标+AI+BI的突破

  2. 02

    六大痛点治理

    获取指标开发管理的标准化解决方案

  3. 03

    端到端实施流程

    从指标定义、调度开发到AI智能分析

  4. 04

    国有银行案例

    5000+指标体系建设的完整落地实践

资料内容概览

聚焦AI时代企业数据分析能力升级,系统介绍指标+AI+BI新范式,涵盖指标开发痛点治理、ChatBI对话式查询及国有银行实战案例。帮助数据分析师快速理解核心方法并推进相关项目落地。

传统数据分析依赖"数仓+BI"模式,存在分析成本高、数据口径不一致、分析灵活度低等核心问题。业务方难以自主分析数据,需求交付链路长、沟通成本高,封闭式平台导致跨系统指标管理混乱,严重制约数据价值的释放。

本资料系统介绍基于统一指标基建的智能数据分析新范式——"数仓+指标+AI+BI"。

内容涵盖指标开发与管理的六大痛点及治理方案、指标体系建设全流程(业务分析、指标设计、指标开发、指标调度),以及AI驱动的智能归因分析、ChatBI对话式查询、自助取数等核心能力。同时附带某国有银行5000+指标体系建设的实战案例,展示从指标规范化到全域合规共享的完整落地路径。

适合这些角色阅读

  • 数据分析师
  • 数据治理专家
  • BI工程师
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