数字孪生+AI的工程化融合：2026技术进展与场景应用案例

数字孪生建设的关注点，正从"数据和空间的表达"延伸到对运行状态、风险趋势和未来变化的判断。客户越来越关注系统能否支持方案推演、策略建议，并与告警、工单、调度等业务系统形成联动。然而，AI 落地并非简单引入大模型，而是需要产品基础、场景经验和工程化能力三者结合，才能真正转化为可交付的业务价值。

本资料发布易知微 2026 年度能力升级方案，围绕 EasyV、EasyTwin 系列产品，构建双层 AI 布局：产品能力（+AI）通过 RAG、Agent 编排、结构化生成和 MCP 等技术，将自然语言需求转化为结构化配置和可执行的产品任务流程；场景能力（AI+）融合识别算法、分析模型和机理仿真，增强对业务对象、运行状态和复杂过程的理解与决策支持。

覆盖园区、工业、城市、基础设施等典型数字孪生场景，推动从多角色协作的传统构建方式向 AI 驱动的高效交付模式演进。