新能源车企追踪产品交付全生命周期实践

进度管理 故障预警 生产监控 品控优化

某新能源行业跨国车企致力于推广可持续能源，并为此创造了多项世界专利与前沿技术，其产品出口国家遍布全球，连续多年入选《财富》世界500强榜单。

业务挑战

1. 该新能源跨国车企有多款产品，不同产品的销量不一，畅销产品的生产线往往处于高负荷运转状态，而销量低迷的产品产能利用率则处于极低水平，形成了大量低效、闲置产能。车间产能结构严重失衡，生产效率下降，市场供需不平衡，导致库存积压与物料短缺的风险并存。

2. 为提高可持续竞争力，该新能源跨国车企深入海外市场，在主要贸易出口国构建了生产制造、交付运输、售后维护的一站式供应链体系。但跨国管理生产基地十分困难，存在生产环节流程不透明、应急风险响应速度慢、设备故障根源难定位，车间整体的应急安全管理能力不足。

3. 由于低碳环保、可持续发展的政策推动，大量传统车企和新兴车企开始向新能源领域加大布局，新能源市场优胜劣汰的趋势加剧。同时，民众对于电池安全、车型缺陷、产品品控等因素仍保持观望态度，该新能源跨国车企在产品交付的过程中缺乏追踪定位系统，一旦出现质量波动等突发事件定位缓慢，不足以应对客户和市场带来的挑战。

建设方案

生产全链路实时追踪，订单一体化协同交付

通过易知微所建设的产品交付全生命周期追踪系统，相关管理人员能够从车间-产线-设备多视角全方面监控产品生产状态。借助实时数据传输和监控管理，动态监测运行设备状态、管理产线生产进度，可视化追踪订单交付环节的全链路。保障订单快速、安全、高质量的进行生产交付，显著提升客户满意度和品牌忠诚度。

同时，具备实时业务监测和异常数据预警的能力，当设备零件、产线设施出现异常状况时，可以自动触发预测性维护预警。有助于及时优化、调整方案措施，一定程度上能够避免生产中断与品控不一的问题发生，为管理人员提供直观的信息和决策依据，辅助发掘潜在问题，提高生产效率和资源利用率。

建设内容

实时管理产线进度，精准驱动目标规划

在虚拟世界构建了覆盖核心工艺车间的数字孪生汽车工厂，实时映射物理产线的运行状态、设备参数、物料流转和能耗信息，实现生产全过程的实时监控与动态管理。通过接入监控、传感器等系统，智能分析追溯订单交付的全链路，能够依托移动端远程指导现场生产，实时追踪订单进展，灵活驱动计划调整。保证车间产品按期交付，将产品、流程和员工连接起来，实现真正的数据驱动生产。

智能推演风险预案，持续保障稳定运行

基于运行时长、设备状态、气象湿度等生产过程中的多维数据，通过对关键设备零部件运行数据的持续监控，提前推演预警产线潜在的故障风险。在生产过程中，自动模拟不同突发事件时的应对方案，并评估不同方案对后续生产效率和停机时间带来的影响。从而在产品指标出现异常时，快速定位问题根因，缩短问题诊断时间，为决策者提供数据驱动的建议。有效缩短非计划停机时间，显著节省设备维护成本，实现真正意义上的主动管理，降低产品召回风险。

多维解析工艺数据，精准验证产品性能

通过多维分析工艺流程、外观曲线、零件参数等设备数据，精准识别质量问题的根本原因和影响因素，制定可量化、能实现的改进目标。为持续的工艺改进和产品迭代提供数据支持，驱动性能提升和质量优化，提升研发效率，缩短研发周期。支持精确模拟产品研发过程，在虚拟环境中预设各种典型及边缘场景，节省产品测试成本，提前暴露产品问题，降低实际返工率，保障产品功能正确实现。

项目价值

为该新能源行业跨国车企建立了从零件生产、测试研发、产品组装、质量检验到订单配送的全链路透明化追踪能力，帮助管理部门深入了解工厂概况，为管理决策提供实时的科学依据。同时为数字化管理和调配提供了有力支撑，实时监控和预测设备运行情况，协助工作人员提前发现安全隐患，有效避免潜在的设备故障和停机，保证产线长期稳定运行。探索虚实共生的新型生产模式，提升生产效率和产品质量，增强业务需求的响应速度，支撑业务的敏捷创新与快速迭代。推动该新能源跨国车企的制造基地进一步向智能化、绿色化制造升级，顺应绿色制造和可持续发展的全球趋势。