为什么选择数栈
把全域数据，变成可被 AI 调用的生产要素
全域数据统一管理
覆盖结构化、半结构化与非结构化数据，统一采、存、算、管、用，释放此前利用率不足 10% 的多模态数据价值。
数据 AI-Ready
一套平台完成多模态数据集成、治理与高质量数据集建设，让数据可直接用于大模型训练、RAG 与 AI 应用。
一体化降本提效
模块可独立、可组合，覆盖数据开发治理全流程，避免多工具拼接与跨平台交互，缩短建设周期、降低运维成本。
自主可控国产创新
核心引擎自研、全面适配国产信创，帮助企业构建安全可控的私域数据底座。
一个平台，贯穿多模态数据的全生命周期
数栈是袋鼠云面向 AI 时代打造的多模态数据智能平台。
它把分散在各业务系统的结构化数据，与文本、图像、音视频等非结构化数据统一接入、存储、计算与治理，沉淀为可复用的数据资产与统一指标，并通过数据服务、智能分析与 AI 应用对外释放价值。
平台以 Data+AI 双轮驱动：一方面用 AI 增强数据开发与治理的效率，另一方面为大模型与智能体提供高质量、可信、可控的私域数据底座，让数据可见、可用、可管、可理解。平台坚持自主可控、全栈信创适配、支持私有化部署，目前已服务 5000+ 国内外企业客户。
从数据底座到 AI 应用，一张能力地图
各能力可整体建设，也可按需选用、平滑扩展
统一对接 Hive/Spark、Flink、Doris/StarRocks、Python/Ray 等计算引擎与 HDFS、MinIO、MPP 等存储，K8s+YARN 双体系支持 CPU+GPU 混合调度，并对接大模型服务。
多源异构统一接入，覆盖结构化、半结构化与文本、图片、音视频、文档等非结构化数据，支持实时采集与批量同步，打通全域数据孤岛。
基于 Daft、Data-juicer 算子框架，内置 50+ 多模态算子与 16 种 SQL，让结构化与非结构化数据在同一全景流程内融合开发，正向开发与逆向追溯一站完成。
提供数据集管理、编目打标、版本管理与血缘解析，元数据统一存储并解析向量化，支持元数据、全文与向量化综合多模态检索。
租户层数据与资源隔离，多模态统一权限与分级脱敏；关键操作可配置审批，全平台全量操作审计，执行了什么 SQL、取了什么数据均可溯源。
灵瞳智能体覆盖数据开发、数据治理（血缘、质量规则）、数据分析（自然语言问数、归因）与产品操作 copilot，连接元数据与知识库，整体提效约 40%。
中英文一键切换、术语对齐海外习惯，适配 AWS 等海外云与大模型，构建跨境数据合规框架；已在新加坡、中国香港、立陶宛、沙特等地落地。
一个平台，支撑多种用数场景
从数据中台建设到经营决策、AI 应用与信创替代
统一指标与分析，支撑数据驱动决策
基于统一的数据资产与指标体系，自动产出经营、财务等核心指标与驾驶舱，并支持智能问数与归因分析，让管理决策建立在一致、可追溯的数据之上。
统一指标口径
智能问数归因
驾驶舱决策
数栈产品最佳实践
已服务 5000+ 国内外企业客户
正在展示第 1 / 3 个案例
某头部数字货币交易所
面对开源架构稳定性差、运维成本高及单一云厂商绑定风险，客户采用数栈构建全球安全数智底座。
99.99%
任务调度成功率
分钟级
资源伸缩响应
1500万+
用户全球化业务
常见问题
关于数栈多模态数据智能平台的关键疑问
主要有三点不同：一是多模态，不止管理结构化数据，还统一管理文本、图像、音视频等非结构化数据（在多数企业中占比超 80%）；二是 Data+AI 双轮驱动，既用 AI 增强数据开发与治理，又为大模型与智能体提供高质量、可信的私域数据底座；三是自主可控，自主研发、全栈信创适配、支持私有化。它面向的是 AI 时代用数据驱动业务的完整链路，而不止于数据的存储与计算。
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