实时湖仓企业级落地路径与经验分享

在Lambda架构下，企业数据平台普遍面临流批双链路维护复杂、实时链路中间数据不可查、存储成本高、数据口径不一致等问题。随着数据湖技术（Iceberg、Hudi）的成熟，实时湖仓一体架构成为解决上述痛点的关键方向，但在实际落地过程中，CDC实时入湖的时延与一致性保障、小文件治理、跨集群数据流动等工程挑战仍然突出。

本文来自袋鼠云数栈团队的实践分享，系统阐述了实时湖仓在数栈平台的落地路径。

内容涵盖Flink对接Iceberg/Hudi的工程适配、CDC数据实时入湖的全增量一体化方案、平台化小文件治理策略、跨Hadoop集群入湖的connector改造，以及基于数据湖的物化视图实现原理与流批OLAP共享机制，并展望了Paimon引入与入湖性能优化等未来规划。