Data+Al融合架构设计与关键技术解读

在智能化浪潮下，企业正经历从"数据驱动"到"智能驱动"的范式跃迁。传统BI依赖固定报表和人工分析，无法满足敏捷、即时的数据洞察需求；数据分散在不同系统、格式各异难以统一利用；大量有价值的隐性知识未被系统性沉淀。企业面临数据孤岛、效率瓶颈与产品智能化升级的多重挑战，亟需将AI能力与数据平台深度融合，重构产品交互逻辑与决策方式。

本资料来自袋鼠云2025秋季数智发布会，系统阐述了Data+AI融合架构的技术理念与落地方案。

内容涵盖AI智能体应用平台（AIWorks）的低代码与模型编排能力、智能问数产品从意图识别到归因分析的完整技术原理、指标体系与AI融合的分层架构设计，以及数据开发平台中AI+能力（SQL生成、SQL优化、日志智能诊断）的实践应用。同时展示了知识库问答、ChatBI取数分析、智能客服、AI文档生成等多个场景化应用案例，为企业构建从数据到智能的完整技术路径提供参考。