解决方案

大模型赋能数智基建全场景的应用方法实践

本文系统梳理了AI大模型在数智基建领域的两大核心应用场景:数据资产场景与开发平台场景。

完整内容
55 页
累计下载
5000+
资料格式
PDF
最近更新
2026.06

下载后,你将获得

  1. 01

    AI基建全景

    大模型在数智基建场景中的落地应用

  2. 02

    数据资产赋能

    数据地图、建模、质量校验的AI方案

  3. 03

    开发平台赋能

    NL2SQL、代码续写、日志诊断等能力

  4. 04

    效率提升实践

    降低重复工作量与提升运营效率的方法

资料内容概览

系统梳理AI大模型在数智基建领域的两大核心应用场景,覆盖数据资产侧的智能解析与质量规则生成,以及开发平台侧的自然语言转SQL与代码续写等全流程AI赋能方案。适合大数据开发工程师用于快速上手、排查问题并提升平台开发与运维效率。

随着ChatGPT掀起全球AI革命,融合AI能力的数据中台正加速取代传统数据平台,成为企业数字化转型的新基建。然而,企业在数据治理、数据开发、质量管控等环节仍面临大量重复性工作,开发效率低、排查问题耗时长、数据资产运营成本居高不下,亟需AI能力的深度融入来实现降本增效。

本文系统梳理了AI大模型在数智基建领域的两大核心应用场景:数据资产场景与开发平台场景。

在数据资产侧,覆盖数据地图智能解析与问答、数据模型智能优化、质量规则自动生成、任务日志智能诊断等能力;在开发平台侧,涵盖自然语言转SQL智能查询、SQL优化与注释、代码续写、任务日志智能诊断及产品操作智能答疑等能力,为企业提供全流程开发治理的AI赋能方案。

适合这些角色阅读

  • 大数据开发工程师
  • 数据架构师
  • 数据治理专家
立即获取资料

开启Data+AI 之旅

填写表单,获取专属解决方案

400-002-1024

工作日 9:00-18:00

关注公众号

获取最新产品动态与技术干货

关注公众号

企业微信

扫码添加企业微信