深圳国际控股有限公司：三维仿真港口货运流程，智慧驱动管理调度能力增强

业务痛点

业务增长承载受限，生产资源比重失衡

靖江港作为该省重点项目以及深国际港口板块长江中下游重要的江海联运中转枢纽港，承担着大量装卸货任务。随着业务量快速增长，散货码头的货物种类越来越多，但港口能够承载的吞吐量有限，生产资源难以协调平衡。

港区作业风险复杂，安全预警管控匮乏

靖江港港区业务作业环境复杂，涉及危化品、重载吊装、水上作业等高风险场景，且安全监管对象分散，事前预警和过程管控能力不足，依赖人工经验影响整体运营效率与应急响应能力。

流程调度管理迟缓，运行高峰资源冲突

目前靖江港生产管理的精细化水平有待提升，在船舶靠离泊、装卸组织、堆场调度等核心环节中对于实时态势的掌控不足，高峰期易出现交通拥堵和资源冲突。

解决方案

远程监管业务要素，智能优化作业方案

结合船舶、堆场、交通、气象以及物联网设备和摄像头等数据，基于三维孪生底座展示生产运行过程全要素的实时动态，赋能远程监管与场景态势感知。支持空间分层、属性绑定及实时交互控制，驱动事件与空间联动，能够远程监管船舶、设备等业务信息，提升管理效率，帮助管理人员准确、实时、全面的掌握全港生产作业信息。

孪生调度资源配置，港口货运效率提升

以物联网感知系统与驱动模型解构为核心，将港口各类装卸设备高精度建模，构建设备的多部位运动模型，实现数据驱动的作业过程数字映射。支持实时采集与解析业务相关的核心数据，动态展示作业流转的全流程，实现孪生场景与实际生产的秒级同步，从港区全局维度调度作业资源，提升整体吞吐能力，确保港口装卸作业的效率。

安全要素同步评估，精准预测风险事件

依托定位技术获取人员实时位置并将其坐标绑定至三维空间实体，动态监管行动轨迹与作业区域。引入风险四色图分级展示机制，形成"人-区-设备"三维安全矩阵，支持算法评估动态生成与叠加显示，形成多维度的安全预警系统。有助于直观查看风险区域与人员分布情况，实现事前预防与事中调度。

转型成效

灵活调整装卸方案，显著提升作业效率

动态同步作业数据，实现港口业务全要素的可视感知，促进资源协调和作业流程优化，为智能、高效、可持续的港口管理提供了有力依据。

智能预警风险事件，联动提供优化方案

能够综合环境、设备、作业等因素，智能推送预警异常数据，提升整体运营决策效率，加快响应速度，增强应急处理能力，提高港口安全管理水平。

实时追踪货物轨迹，共享资源规划路径

从宏观到微观、时间到空间，内外一体化，实现从货物装卸到仓储调度的全流程智能化管理。年货物吞吐量突破 8000 万吨，打造了长江流域首个智慧港口示范项目，成为内河港口智慧化转型的标杆样本。