10月11日直播预告丨《实时湖仓实践五讲》第二讲：实时湖仓功能与架构
《实时湖仓实践五讲》第二讲聚焦实时湖仓功能架构设计与落地实战，围绕高时效数据处理、湖仓一体建设和平台落地路径展开。
袋鼠云
在大规模、高时效、智能化数据处理逐渐成为企业刚需的背景下，数据平台正在从传统离线处理走向实时化、统一化和服务化。《实时湖仓实践五讲》第二讲以“实时湖仓功能架构设计与落地实战”为主题，将于 10 月 11 日 15:00-16:00 开播，围绕实时湖仓在企业数据平台中的架构设计和落地路径展开分享。
系列活动背景
《实时湖仓实践五讲》围绕实时湖仓建设趋势和通用问题展开，面向关注湖仓一体、实时计算、大数据平台和数据应用建设的团队。随着企业数据查询、数据处理、数据挖掘、数据展示以及多种计算模型并行运行的需求增加，传统割裂式架构越来越难以支撑复杂场景。
实时湖仓的讨论，正是希望在统一数据底座上兼顾实时处理、湖仓存储、治理管理和应用服务，让数据从产生到使用的链路更加顺畅。
本期主题看点
本期主题“实时湖仓功能架构设计与落地实战”更关注平台能力如何拆解。实时数据如何接入，湖仓底座如何组织数据，批流计算如何协同，指标和查询服务如何对外提供能力，都是架构设计阶段需要提前回答的问题。
对于数据平台团队来说，功能架构不只是组件清单，而是接入、存储、计算、治理、服务和运维的组合方式。只有这些能力形成闭环，实时湖仓才更容易从方案走向实际使用。
适合关注的人群
如果你正在规划实时数据平台、湖仓一体架构、实时指标体系或数据服务能力，本期内容值得关注。平台负责人可以关注整体架构边界，开发和运维团队可以关注实时链路稳定性，数据应用团队则可以关注数据如何更快服务业务分析。
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