袋鼠云入选中国Data Agent主要厂商象限，以“Data+AI智能飞轮”加速企业智能化

近日，IDC发布《IDC MarketScape：中国 Data Agent 2026年厂商评估》，袋鼠云凭借在数据开发、数据治理、数据分析及Agent应用等方面的综合能力，被定位于主要厂商（Major Players）类别。

IDC指出，Data Agent正在从传统的数据查询与分析工具，逐步进入数据层、数据管理层、数据开发层和业务层，覆盖数据分类、质量管理、开发修复、分析洞察、知识检索及辅助决策等环节。IDC预计，到2028年，60%的中国500强企业将部署企业级Data Agent。

在这一浪潮中，袋鼠云通过“ Data+AI ”的深度融合，正在为企业搭建起从数据治理到智能应用的持续进化通道。

从数据基础到智能应用，构建Data+AI智能飞轮

过去，数据平台与AI应用往往相对独立：数据平台负责采集、开发、治理和服务，AI则依托模型、知识库和Agent解决具体业务问题。但当AI进入生产环境，新的问题随之出现：数据如何被AI准确理解和调用？AI在业务过程中产生的新知识、新规则，又如何沉淀回企业的数据与知识体系？

袋鼠云提出的Data+AI智能飞轮，正是围绕这一问题展开。“一体”即数栈·AI Ready多模态数据智能平台，打通结构化与非结构化数据的统一接入、治理与开放，构建企业数据从采集到供给的完整链路。“两翼”则是数据智能与空间智能，进一步将数据能力转化为智能决策、Agent应用、数字孪生等业务价值。

数据持续供给智能，智能持续反哺数据。而Data Agent，则成为连接数据生产与智能应用的重要纽带。

灵瞳Data Agent，让Agent进入数据全生命周期

围绕Data Agent能力建设，袋鼠云推出灵瞳Data Agent，以元数据库、产品文档和企业知识库为知识基础，融合主流大模型能力，将Agent嵌入数据平台实际工作流程。

目前，灵瞳Data Agent已经覆盖数据开发、数据治理、数据分析、产品操作四大场景。

在数据开发环节，Agent能够辅助数据任务生成、报错分析与修复；在治理环节，可以进行血缘分析、质量规则生成；在分析环节，用户能够通过自然语言完成数据检索、指标分析与归因；产品操作Copilot则进一步降低复杂数据平台的使用门槛。经实践验证，灵瞳Data Agent整体提效40%。

IDC也在报告中指出，袋鼠云产品矩阵涵盖开发、治理与服务，Agent能够贯穿数据生命周期，同时具备灵活的SaaS化与私有化部署模式，对于中型企业数字化转型具有较高的性价比和易用性。

这意味着，Agent不再只是数据平台上的一个自然语言入口，而是开始真正参与数据生产、治理和分析过程。

从产品能力到行业Know-how，推动Data Agent持续进化

目前，袋鼠云已服务5000+家企业客户，覆盖国央企集团、能源矿产、先进制造、水利水务、高校教育、金融、港口交通、新锐零售等行业。每一次行业实践，都在持续沉淀业务语义、数据规则与场景经验，并进一步形成可复用的行业Know-how。

此次进入IDC MarketScape中国Data Agent主要厂商类别，是对袋鼠云Data Agent及Data+AI体系建设阶段性成果的认可。未来，袋鼠云将继续以Data+AI智能飞轮为核心，依托数栈多模态数据智能平台夯实数据基础，以灵瞳Data Agent推动数据开发、治理、分析与服务方式持续升级，并通过数据智能与空间智能连接更多业务场景，让数据持续供给AI，让AI持续反哺数据，推动企业智能化从一次性应用建设，走向能够持续积累、持续复用、持续进化的长期能力。