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湖仓一体EasyLake
提供面向湖仓一体的数据湖管理分析服务,基于统一的元数据抽象构建一致性的数据访问,提供海量数据的存储管理和实时分析处理能力,帮助企业快速构建湖仓一体化平台,完成数字化基础建设
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【技术分享】“数据驱动”时代,企业为什么需要实时湖仓?
【技术分享】性能提升30%!袋鼠云数栈基于 Apache Hudi 的性能优化实战解析
案例&方案
【解决方案】湖仓一体解决方案
【客户案例】国贸股份 x 袋鼠云:推进全链业务深度数字化,为产业综合服务插上数字化翅膀
产品优势
统一元数据管理
基于数据中间层的抽象,将多个异构数据源的表结构进行统一管理和展示,在业务层达到逻辑统一,提供一致性访问
表结构演进
支持在业务的迭代过程中对原有的表结构进行调整,同时支持对分区进行动态修改,并且变更不会引起数据的重新组织
ACID 事务
提供 ACID 事务能力,上游数据写入即可见,不影响当前数据处理任务,大大简化了 ETL,同时提供了upsert、merge into 能力,可以极大的缩小数据入库延迟
兼容多种计算引擎
统一的中间层数据表可以支持多种数据计算引擎, 根据业务需要选择合适的计算框架,例如 Trino、 Flink、Spark 等
产品架构
预览
产品功能
元数据管理
数据入湖
索引构建
统一数据服务
元数据管理
通过可视化的方式对Catalog、Database、 Table 进行统一管理,同时可以在界面上进行表结构变更,分区变更等
立即申请体验
应用场景
高效OLAP分析
支持企业构建实时数据仓库,基于数据湖引擎提供的计算和存储管理能力,满足BI报表和交互分析的数仓应用场景
数据中台构建
融合袋鼠云数栈生态ETL,实现和数据湖引擎打通,支持企业数据汇聚和高效管理,并提供面向业务的极速分析服务能力
批流一体数仓平台
基于数据湖的数据存储管理能力,以及同时支持上层计算引擎批和流的计算能力,帮助企业构建流批一体的数仓平台
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