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如何保护我们的大数据不再受伤?
20211220|文章来源:-

随着云计算对大数据能力的释放,以及AI理念对大数据未来方向的指引,越来越多的企业已经接受 “让数据产生价值” 的理念,重视数据对企业未来发展的战略意义。如果说数据是流淌在企业中的血液,那 “数据安全” 就是血液中的血小板,帮助企业抵御来自外部的各种威胁。数据安全包括完整性、可用性、隐私性三个维度,一般来说,数据可用性受损,是因为数据由于被攻击、物理故障等问题而最终导致数据不可使用的结果。企业日常运维工作中,为了避免重要数

据因服务器病毒(如去年很火的勒索病毒)、机房故障(本次磁盘故障)等意外问题,导致数据永久性丢失,运维工程师

常常会通过各类技术手段,来避免各类灾难的发生,从而保障云端保障数据的可用性,常用措施一般有冗余和备份两种形态。

今天袋鼠云 云服务团队,将结合本次事件中涉及到的数据可用性这个重要指标,来和大家分享基于阿里云架构,如何保护我们的数据不再受伤。

普及点1:让云端同城多机房成为架构标配。

在讲同城多机房架构之前,先要理解两个基础架构名词,Region和Zone。

Region是云服务商提供云计算服务的城市位置。一般一个Region会覆盖一片区域,比如阿里云的华北1、华南1区域。

Zone是一个Region下,电力和网络独立,软件故障隔离的物理数据中心,在阿里云上称为可用区。

阿里云同一个region下的不同zone之间内网是互通的,将资源创建到同一个可用区,可获得更低的通讯延时。所以在选择购买云资源的时候,可以多选择几个可用区,将一个业务模块部署在到多个可用区,建立高可用应用架构;这样可以避免在物理机极端故障下,数据无法找回的情况,这是云端区别于传统IDC的天然优势,一定要用起来。

 

普及点2:数据备份是数据可用性的底线。

数据备份是数据可用性的一个重要因素,但是很多企业认为“云计算提供商应该默认给我提供备份服务”,殊不知这是一种高度危险的思想误区。

 

阿里云的大多数常用产品都带有备份功能,比如ECS的快照功能、RDS的基础备份等,都能帮助客户最大程度避免数据丢失的问题。但是光有产品层的备份功能还不够,如果是核心的生产数据,必要情况下需要在异地或者本地进行一次备份,此外,工程师还必须定期对备份文件进行恢复演习,从而来验证备份的有效性。一但数据可用性的底线破了,技术再强的工程师也无回天之力。

 

针对这次云端故障事件,袋鼠云CTO江枫评论:“在没有惨痛的事故教训之前,很难下决心在看不见业绩的地方投入成本,这是很难改变的惯性思维”。

 

今天我们以旁观者的角色来看待这次互联网故障事件,我们很幸运“噩运”没有降临到我们身上,云厂商因为硬件故障,导致客户数据有损失,确实是有错在先,但是我们做为最终用户也应该以此为戒。云厂商通过提供各类便捷的架构搭建、备份功能,来体现自身服务专业性,但是我们不能依靠云厂商来解决所有的数据安全问题,数据安全最终还是需要用户来为自己负责——因为最终,数据丢失的后果还是用户自己承担。

 

袋鼠云云服务团队建议通过架构冗余+日常备份+运维管理等多个维度,去保护我们自己来之不易的数据资产,也希望企业的管理者多关注这方面的经验积累。

 

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