数据可视化与数据分析有哪些方法？？假如公司要搜索的是一个好看的汇报，则数据信息可视化工具将会会合适。可是，当它归结为数据统计分析的压根沙砾，她们絕對是不足的。BI手机软件是到web端，而且融合了能够 解决很多杂乱无章数据信息的健硕的后端开发针对大部分公司是尤为重要的。

【创刊词】目前

愈来愈时兴，用商务智能来解决困难也愈来愈普及化，但有时候人们从而获得的将会是一个欺诈性的计划方案，为了防止那样难题的产生，人们就务必正确对待大数据可视化与数据统计分析了

文中先发于主机房360，创作者Harris，由亿欧编写，供制造行业人员参照。

数据可视化与数据分析有哪些方法？

商务智能解决方法针对一些公司而言，将会是一个欺诈性的解决方法。很多公司宣称商务智能手机软件解决方法事实上只有出示需要作用和实际效果的一半。

关键的是区别二种种类的业务流程解析和智能工具：端到端解决方法和仅是前端开发的解决方法。端到端解决方法由服务平台后端开发构成，大部分是解决提前准备全部数据信息的专用工具和优化算法，及其建立大数据可视化和汽车仪表板汇报的前端开发。

尽管大家喜爱见到其数据信息便于解决数据可视化，但只能那样的服务平台还不能从公司的数据信息得到真实的看法。应用数据信息可视化工具，从她们的姓名能够 想像其功效，大家沒有全部的原始，背景图环节的提前准备和添加的数据信息。这代表客户必须最先具备能够 送进手机软件的数据信息，即事先制做的中央政府数据库查询。

当涉及到公司要求时，这二种种类的手机软件中间的差别是不言而喻的。大家必须搞清楚的是，数据可视化尽管很关键，但不可以变成强劲的商业服务

的唯一部件。

掌握创作背景

选用汽车仪表板比较简单，因而，大部分客户将清除和连接进到业务报告的很多的数据信息这种全部在台前幕后开展的工作中视作理所应当的工作中。伴随着品质较弱的数据信息在很多不一样的服务平台和数据库查询上散播，务必开展工作中以建立从其刚开始解析的基本。在一天完毕时，提前准备数据统计分析将会必须一个典型性新项目的80%的時间。

以便合理解析的目地，工作员最先必须把全部的数据信息放到一个中心部位，期望可以升级和变更它，另外依然可以应用同样的数据库。殊不知。现如今为业务流程建立数据储存库并不是这么简单。

公司用以搜集数据信息的很多服务平台和工具软件(从Excel到Salesforce，从GoogleAnalytics到CRM手机软件)促使基本上无需人工服务进行，并建立一个数据库查询。除此之外，不一样的来源于和客户，不正确取名，落伍和杂乱的数据信息是难以避免的。

因为缺乏内嵌后端开发部件来全自动实行同歩和清除全过程的专用工具，工作员将会花销很多的時间仅仅 以便搞清楚汇报发生什么事。并最后会在每一次加上新数据信息时反复同样的工作中，或是乃至项目投资第三方软件来做那样的工作中。许多 情况下，工作员不可以获得真实趣味的看法。

自动更新和合作

以便使解析专用工具对机构真实有效，务必不断创新解析专用工具以考虑到转变。可是，这将会非常容易造成公司在升级时产生短板。沒有提前准备可视化工具将从分散化的源中获取数据信息的工作能力，这种数据库非常容易与浏览他们的好几个协作者不同歩。随后总结会获得一个很多错乱的不一样数据信息与不靠谱的汽车仪表板和汇报，由于它越来越十分无法把握。公司浏览数据库并变更或升级数据库的客户越大，其犯下的不正确越大，应用系统软件的难度系数就会越大。

商务智能手机软件答应很多人一起合作并变更目前uci数据集。应用端到端解决方法，公司能够 得到应用集中型数据储存库的益处，并可以以一切方法组成数据信息。一切客户在网络服务器上运作的一切查寻都将取决于一个版本号的实情并化解矛盾的汇报。

将“谍报”放到商务智能中

一旦工作员在一个地区得到全部数据信息，解析就归纳为处理涉及到两组大数字的繁杂测算。这能够 在比较有限的水平上由例如Excel的程序流程来进行。但难题是，工作员务必做很多的手动式工作中，每一测算产生。针对更深层次的解析，工作中务必建立多环节公式计算，另外实行好几个测算。比如，要测算一月的均值总销售总额，必须另外计算所市场销售的全部货品的总数和均值。

可视化工具致力于汇报数据信息而并不是解析数据信息，因而他们只应用约束性服务平台来限定每一公式计算能够 键入的

。使得其工作中，工作员务必在开展测算以前归纳数据信息。换句话，并不是另外测算和和均值，每一流程务必独立开展，在储存以后，随后一起测算。

应用端到端解决方法能够 防止这一繁杂的全过程，由于这种使客户可以建立在独立来源于中工作中的繁杂公式计算。此软件全自动实行全部必需的预估算，容许工作员立即绕过以前的信息内容。

假如公司要搜索的是一个好看的汇报，则数据信息可视化工具将会会合适。可是，当它归结为数据统计分析的压根沙砾，她们絕對是不足的。BI手机软件是到web端，而且融合了能够 解决很多杂乱无章数据信息的健硕的后端开发针对大部分公司是尤为重要的。

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