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行业痛点
消费者行为难以掌握
消费人群多样化,无法清晰了解消费者的行为。
促销结果难以评估
传统促销对于收入的提升效果降低,缺少效果评估与迭代。
门店经营优势下降
门店经营高度同质化,无法吸引客人到店消费。
渠道管理无法融通
线上和线下渠道管理往往会成为对立面,无法相辅相成。
库存管理存在短板
大量的库存沉淀在各级渠道的库房里,形成周转压力。
品牌管理手段缺乏
无法针对企业品牌进行舆情、事件监控
解决方案架构
应用场景
客户画像
对消费人群进行打标签及客户画像。帮助企业进行消费者洞察
智能推荐
分析判断客户可能需要购买的商品,并在适当的时间向客户进行推送
智慧选址
通过对于商圈数据及周边人群数据的分析,为门店选址提供建议,降低风险。
智能发券
针对不同生命周期阶段的客户发送不同的优惠券,合理化促销投入。
关联销售
通过数据分析在收银小票上精准推送推荐商品,提升关联销售收益。
智能组货
利用大数据算法,为门店提供智能组货解决方案,将经验决策变为数据决策。
销售预测
收集各类数据建立数据模型,通过大数据分析,对门店的销售量进行预测。
产品设计
分析商品受欢迎原因,在新款产品设计阶段,将相关因素纳入设计范畴。
业务价值
建立完整画像体系

构建千人千面用户画像

构建千店千面门店画像

构建千品千面商品画像

提升门店收益

智慧选址降低选址风险

人流动线监测流量热区

交叉销售提高门店销售

营销效益最大化

促销活动跟踪管理

智能发券降低投入

精准营销提高效益

线上线下融合

建立统一的用户体系

建立立体的营销矩阵

线上线下的良性循环

此刻起,让数据产生更大价值

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