数据中台 数据中台

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行业痛点
技术传统难扩展
底层架构为传统技术,扩展能力弱,不满足大数据环境下的技术要求。
设备分散管控难
设备、任务数量庞大且分散各处,多采用的人工寻找链路问题时效慢。
数据规范意识薄弱
数据开发的过程中,命名较为随意,致使数仓中数据结构混乱。
第三方系统过多
第三方缺乏统一管理,服务质量、服务技术参差不齐。
业务数据分布广
多以独立业务为核心建设垂直数据平台,未形成标准统一的全域数据中心。
应用局限性较大
围绕业务驱动数据模式开展应用,局限性较大。
解决方案架构
应用场景
业务价值
解决系统数据孤岛

提高业务运行效率

提高系统运维效率

提高设备管控效率

完善数据治理管控

统一的运维监控平台

集中的开发管理体系

实现云端可视化开发

促进金融数字化转型

打造金融数字化平台

行业用户个性化管理

形成技术 + 数据转型

建设数据服务新模式

建设金融数据服务平台化

建设金融数据服务开放化

建设金融业生态体系闭环

此刻起,让数据产生更大价值

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