开源组件

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探索Kudu与其他开源组件(如Hadoop、Flink)的协同效应

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Apache Kudu作为一种新型的存储引擎,它在大数据领域中扮演着至关重要的角色,尤其是在与Apache Hadoop和Apache Flink这样的开源组件协作时,展现出了强大的互补性和协同效应。Kudu的核心优势与特性Kudu的设计目标是在大数据处理中弥... ...查看全部

【RabbitMQ】什么是RabbitMQ?RabbitMQ有什么用?应用场景有那些?

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【项目实战】Kafka 生产者写入分区的策略

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1、生产者写入分区的策略有哪些?生产者写入分区的策略主要有以下几种:    1.轮询分区策略:生产者可以使用轮询策略将消息依次写入每个分区,实现负载均衡。在每次发送消息时,生产者会按照轮询的方式选择下一个可用的分区,并将消息写入该分区。这样可以确保消息均匀地分... ...查看全部

查看RabbitMQ日志---trace插件的使用

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RabbitMQ详解,用心看完这一篇就够了【重点】

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1.1 消息中间件消息中间件是基于队列与消息传递技术,在网络环境中为应用系统提供同步或异步、可靠的消息传输的支撑性软件系统——百度百科1.1.1 应用场景1.1.1.1 异步处理场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种    1.串行的... ...查看全部

消息队列选型——为什么选择RabbitMQ

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一、MQ及MQ组件1. MQ的解释与用处如果你已经对MQ有所了解,可以跳过该小节。如果你仅仅是听说过,那或许我可以直白的简述以下:它就相当于日常生活中的社交软件的消息,可以通过它把信息发给对方。特点是不如电话那么及时,但可以群发,即使对方不在线,等其上线照样可... ...查看全部

一文讲明白大数据核心组件的底层逻辑是什么

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高性能、高扩展、高稳定:解读 EasyMR 大数据组件自定义可扩展能力

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随着互联网技术的不断发展以及大数据时代的兴起,企业对于数据分析和洞察的需求日益增长。大多数企业都积累了大量的数据,需要从这些数据中快速灵活地提取有价值的信息,以便为用户提供更好的服务或者帮助企业做出更明智的决策。然而在不同的数据场景中,企业往往会选择不同的大数... ...查看全部

Elasticsearch:主流的分布式搜索引擎

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Kafka:分布式消息引擎及流处理平台

知识百科数栈君 发表了文章 • 0 个评论 • 244 次浏览 • 2023-07-25 16:30 • 来自相关话题

Kafka:分布式消息引擎及流处理平台Kafka是一种高性能、分布式的消息引擎和流处理平台,被广泛应用于大数据领域。它能够处理大规模的数据流,提供低延迟的实时数据处理,并能够可靠地存储数据。下面我们将详细介绍Kafka的背景、特点、应用场景以及优缺点。一、背景... ...查看全部

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taier的datasourcex下能看到mongodb插件,就是添加mongodb数据源测试链接报错

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