数据湖治理：元数据管理与数据质量优化实战

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社会方方面面都在进入数字化时代，大数据相关的技术支撑体系，其作用不可小觑。数据仓库和数据湖都是大数据底座的概念，经常是我们讨论技术方案的热点。表面看，两者都是作为大数据存储的方案，但在功能、目的和体系结构方面存在根本差异。本文主要探讨一下这两个概念存在的几个... ...查看全部

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当我们回顾数据湖的前世时，数据湖的概念在2010年由James Dixon提出，它打破了传统数据管理的范式，提供了一种新的方式来存储、处理和分析数据。与传统的数据仓库相比，数据湖更加灵活和容易扩展，能够接收各种类型和格式的数据，包括结构化、半结构化和非结构化数... ...查看全部

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随着数字化时代的加速发展，企业和组织面临着海量数据的管理和分析挑战。传统的数据仓库技术已经无法满足这些需求，因此越来越多的企业和组织开始采用数据湖作为其数据管理的解决方案。在未来几年，数据湖将会继续成为企业数据管理的重要工具，并且会不断发生技术革新和发展趋势的... ...查看全部

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随着企业数字化转型的深入，数据湖作为一种集中式的数据存储和处理解决方案，已经成为企业与组织不可或缺的重要资产。数据湖中存储的大量原始数据，为机器学习与人工智能（AI）应用提供了丰富的“原材料”。一、数据湖与数据科学数据湖解决了传统数据仓库在可扩展性、灵活性以及... ...查看全部

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