大模型与数据分析发展相结合

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零样本学习（Zero-Shot Learning, ZSL）作为一种前沿的人工智能技术，旨在让模型在未见过任何特定类别示例的情况下，仅凭借对概念的泛化理解与知识迁移能力，正确识别或生成对应类别的输出。近年来，零样本学习在自然语言处理领域的应用日益广泛，特别是在... ...查看全部

知识百科 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 4527 次浏览 • 2024-04-11 09:53 • 来自相关话题

Text2SQL系统作为一种人工智能技术，实现了将人类以自然语言形式表述的查询意图自动转化为结构化查询语言（SQL）的过程，极大降低了非专业人士访问数据库、获取所需信息的技术门槛。本文将深入探讨Text2SQL系统的原理，阐述其核心组件、工作流程，以及在实际实... ...查看全部

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 490 次浏览 • 2024-04-11 09:49 • 来自相关话题

下一步将讲解如何实现这两个方面的需求，即经营决策的应用场景以及实现路径。3.1 大模型+指标平台的实现路径从目前看到的情况来看，决策首先需要的是确保准确性，要确保每次交互获取的数据是准确的，因此不能让大模型过于天马行空地查询数据。因此，我们通常采用的实现路径之... ...查看全部

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 1124 次浏览 • 2024-04-11 09:48 • 来自相关话题

大模型在数据分析场景的落地应用在调研中我们发现，从趋势上看，像银行、保险、证券、消费品零售、美妆等领域各个头部企业，都在落地实施大模型和数据分析工具的深度融合。从大模型实际能力的边界来看，它在企业内部的用户落地过程中，大致分为生成类应用、决策类应用和多模态应用... ...查看全部

网友分享 • 数栈君发表了文章 • 0 个评论 • 621 次浏览 • 2024-04-10 14:44 • 来自相关话题

大模型与数据分析发展相结合从当前数据分析的发展趋势来看，我们可以很清楚地感受到大模型的能力是自然而然的与数据分析的发展趋势相应契合，这意味着数据分析是大型模型落地应用中至关重要的场景。关于大型模型的能力边界，我们通过调研数百家企业用户，发现问题在于企业用户（尤... ...查看全部

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