大数据（big data）是一种信息资产，它是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。简单而言，大数据更偏重于发现、预测并印证的过程。大数据的本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。从数据来源的角度看，大数据的数据来源包括内部数据和外部数据，有很大一部分数据是包括音频、视频、图像在内的非结构化数据，或是半结构化数据。大数据的应用几乎涉及到社会生活的方方面面，如医疗行业、金融行业、体育行业、安全执法、城市改善等等。当然，大数据所涵盖的领域不止这些，未来还会有许多新的行业和领域利用大数据的应用进行规划和发展。目前国内研究大数据平台的公司主要分为四类：数据库/大数据平台类。如星环，做Hadoop生态系列的大数据底层平台公司。Hadoop是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。云计算/云端大数据类。如阿里巴巴的明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。实力不差，符合阿里巴巴的气质，很有野心。大数据决策平台。比如帆软，商业智能和数据分析平台提供商，从报表工具到商业智能BI，在这个领域很成熟。大数据存储硬件类。比如浪潮，很老牌的IT公司，国资委控股，研究大数据方面的存储，在国内比较领先。目前，大数据的发展趋势包括：数据的资源化，与云计算的深度结合，数据管理成为核心竞争力，数据生态系统复合化程度加强，数据质量是BI(商业智能)成功的关键，数据泄露泛滥。

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