博客 数字新基建指南|建设数字乡村,为乡村增“智”添“质”

数字新基建指南|建设数字乡村,为乡村增“智”添“质”

   花袋鼠   发表于 2021-11-04 15:27  523  0

建设数字乡村,为乡村增“智”添“质” 

                                                                              Vol.2


作者|静远         

编辑|昀岫、槿书


本文3471字  约11分钟阅读


2021年,中央1号文件明确提出全面推进乡村振兴,加快农业农村现代化;加强乡村公共服务、社会治理等数字化智能化建设,构建现代乡村产业体系。近日,国家乡村振兴局也正式挂牌。2021年开年的种种信号都表明全面实施乡村振兴的大幕已徐徐拉开……


随着我国农业规模的不断发展,如何进一步解决好“三农”问题、迅速提升农业经济、加快推进农业农村现代化成为当今农业领域亟待解决的重要课题。党的十九大报告明确指出:要“实施数字乡村战略”,深入推进“互联网+农业”,扩大农业互联网示范应用,加强国家数字农业农村系统建设,为实现农业和农村两个现代化建设、乡村振兴建设工作指明了方向。


数字乡村,既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。



01

数据中台解决数字乡村建设痛难点


当前,由于整个大数据行业对数字乡村的理解较为粗浅,没有统一的数据标准、建设标准和评价标准。各科研机构和科技企业对数字化设施设备研发投入不足,智能协同作业和数据自动收集与分析的物联设施设备较少,产品同质化竞争严重。不同层级和不同部门没有统一的监管平台,各平台数据相互孤立,有些功能存在重复建设;每个企业的数据管理平台没有统一的建设标准,难以对接政府平台。既有农业知识又具备相应信息知识的跨界型复合人才奇缺,已建数字化平台的企业因无人会用,导致数字平台和智能设备难以运营维护,难以实现节本增效。


面向乡村各领域大数据建设、管理及应用诉求,按照乡村农业发展总要求,袋鼠云利用自身丰富数据资源与一流数据分析能力,基于数栈DTinsight,打造农业产业“数据中台”,推动农业产业链数字化转型发展,为乡村振兴战略规划提供数据支撑与决策依据。通过一站式提供数据接入、构建、管理、决策等服务,建立可视化、资产化、服务化、智慧化的数据体系,建立健全城乡融合发展大数据机制,推进农村经济、政治、文化、社会建设、文明建设和党的建设,进一步推进农村现代化,推动乡村振兴建设发展。



02

用数据推动乡村振兴

建设数字乡村,造福广大人民群众,袋鼠云一直秉承这样的信念。以建立“用数据说话”、“用数据管理”、“用数据决策”、“用数据创新”的管理机制为原则,以创新工作方式和提升农业农村水平为核心,逐步实现生产智能化、经营网络化、管理数据化、服务便捷化,运用大数据技术辅助决策深化农业供给侧结构性改革,调优农业产品结构,调绿农业生产方式,调新农业产业结构,转换新旧动能,推动乡村振兴。

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03

数字赋能乡村发展

在加快农村发展,助力乡村振兴的道路上,提供数字化基础设施的企业必然是不可缺少的一部分。袋鼠云作为一家以“让数据产生价值”为使命的企业,随着2018年数字乡村战略的提出,如何建设数字乡村,助力乡村振兴,成为了袋鼠云重要的研究工作之一。

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笔者认为,数字乡村数据中台解决方案整体思路可分为以下三个方面:

一是数字赋能乡村生产,使生产经营精准化。农业产业数字化智能转型,使产业兴旺;农旅“联姻”,硕果累累;电商销售,链上增值。

二是数字赋能乡村治理,积极探索“一图全面感知”的乡村智治模式,着力构建乡村数字治理框架体系,构建起全领域的数字化空间规划建设管控体系,基本实现了县域乡村治理数字化平台全覆盖。

三是数字赋能乡村服务,使管理服务智能化。深入推进信息惠民工程,不断提升乡村数字服务水平。优化服务渠道建设。


04

数字乡村大数据平台建设

1+1+5+N 业务总体架构

围绕解决业务协同和数据共享两大关键问题,数栈DTinsight构建“1+1+5+N”的总体架构为数字乡村大数据平台的建设交出了一份答卷:即以数字乡村大脑为核心,依托数字乡村运营中心,覆盖生产管理、流通营销、行业监管、公共服务和乡村治理等多个应用领域下的N个应用场景。

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其中第一个“1”指的是数字乡村大脑,即数据中台,这是数字乡村的核心。数据中台的建设分为三个阶段:第一个阶段,把数据搞准,用准确的基础数据帮助业务决策;第二个阶段,打通各种数据,通过数据分析帮助业务决策;第三个阶段,人工智能阶段,通过算法预测业务。

第二个“1”即数字乡村运营中心,因为数据要不断积累和分析,数字乡村也不是简单的信息化项目,需要持续的运营。

“5+N”则代表有了数据以后的数据应用方向,主要有面向生产管理、流通营销、行业监管、公共服务和乡村治理5大领域的N种应用

技术架构

整合区域涉农的数据资源和新建应用的数据资源,建设互联互通、共建共享、业务协同的数字乡村大数据平台。
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通过流批一体的数据同步工具对各零散的业务系统进行数据的同步、采集,然后根据实际的需求选用不同的开发平台。基于开发平台,通过离线数仓或实时数仓形成不同的主题域以及各个数据模型从而对数据进行加工处理,形成数据资产,进行沉淀,最终通过可视化方式让资产价值看得见。

实现结果

通过数栈产品可以构建面对管理者、数据使用者、业务使用者的大数据平台,建立可读、可用、可管理的数据应用关联图谱,根据对象建立不同主题和专题库,从而达到便捷使用处理完成的数据,使效率最优化,节省大量的资源成本。
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经过数栈DTinsight对接入的数据进行计算与逻辑加工处理最终形成数据资产体系,同时经过业务上的多维度的分析,并且基于业务的算法搭建,最后经过分析输出结果,为农业领导层、业务层以及农户提供决策支撑、业务指导、农业售卖等。
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05

案例分享—打造标杆示范数字乡村

通过运用“大数据+农业”的理念,袋鼠云在某乡村构建了具有标杆示范作用的市(县)级数字乡村。主要内容聚焦以下六个方面:

数字乡村大数据中心

通过整合农业农村现有数据资源和新建应用系统的数据资源,建设互联互通、共建共享、业务协同的数字乡村大数据中心。建立数字乡村统一数据资源目录,形成由基础数据库、主题数据库、专业数据库构成的数字乡村数据资源仓,构建数据的跨部门、跨地域、跨层级的高效协同共享机制,实现“一库汇所有”。
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预估该大数据目录有2000项,已整理的数据目录810项,已完成入库的是200项。

数字乡村数字驾驶舱建设

打造数字驾驶舱,实现挂图作业,为政府决策、职能部门管理提供“一站式”支持,综合采用数据仓库、数据挖掘、元数据管理、决策分析模型等技术,将产业发展最关键信息指标通过最为直观的方式展现出来。
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兼顾操作的简易性和分析的交互性与可视化。通过多用户、多角色、多维度分析,不同的用户可个性化定制驾驶舱,全面覆盖重点产业发展的主要指标体系,并根据指标的重要程度分层次展现。
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对关键指标进行动态监控、通知、告警,报表分析及过程监控。实现对资源状况变化、生产指导、市场动态等领域运行态势实时的量化分析、预判预警和直观呈现。

农业农村自然资源一张图

以农业农村数据资源平台为基础,基于天地图为底图,打造某市农业农村局统一的地理信息平台,获取横向部门(例如自然资源和规划局、市场监督管理局等相关部门)的涉农数据,结合农业农村局内部业务数据,对该市农业农村局各项业务工作成果进行展示、分析、管理。
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基于现有物联网、视频监控等基础设施资源,建设“智能物联网感知一张网”,支持多厂商、多协议,物联网数据采集,实现全量物联网设备及应用的集成和管理,打破物联网设备数据的孤岛问题。

网上农服

为更好的服务该市的农村居民及经营主体,以该市农业农村业务及农户的需求为导向,打造统一的全方位、一体化、便捷的信息化公共服务平台,为该市农村经营主体及居民提供公共服务功能(5G云课堂、信息公示、专家问答、网上议事厅、慢病管理等),并通过积分积累,积分购物、积分信贷、积分股权等优惠服务,带动农村居民积极参与到垃圾分类、庭院环境等乡村治理之中;结合大数据、人工智能等技术,数据赋能创新及驱动,激活村民的创新力量,提升乡村公共服务和乡村治理能力的现代化。
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开展村级特色产业,打造一村一品

主要为本地中小型农业生产经营主体提供一款农产品在线销售、统计、推广的工具,解决本地中小型农业主体因农产品体量不足、标准不统一等无法在电商平台进行销售与推广的问题,以及部分农产品(鲜果)无法通过快递物流进行远程售卖的问题。
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开展村级特色产业,打造一村一品,串联村镇内相关发展资源,带动村集体和村民增收,促进村级特色可持续发展。

农业监管—集配管理

以数字乡村大数据中心为基础,实现农产品流通可监控的“来源可查、过程可控、去向可追、全程可监管”的全链路农产品安全管理和配送平台,且可实现与政府各部门数据联通,提升政府对农产品安全的监控与农产品销售市场的管理。还可以帮助政府部门实现农产品从种植、配送、消费整个链路的追溯管理,做到有问题一键排查,可以通过对流通过程中数据的掌握,了解到产品的去向,掌握流通过程中的数据、市场容量情况,便于进行以销定产,为生产作指导。
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数据的一小步,连接着科技的一大步,或许现在看来只是作用于局部区域的农业产业数字化发展,但她扎根于乡村基层一线的农业产业服务与农业数字化运营,终将在端口汇聚,由点连线,以线成面,从而织就出一张足以覆盖整个数字乡村宏图的数据大网。“用数据改变农业”,或许,并不会太远。

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END

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