人力资源管理早已作为一门管理科学正式出现在管理者的视野当中。
伴随着时代的发展和科学的进步,人力资源管理的职能也在不断地进行改进和完善,从最初的人才招募、行政支持和流程管理,到今天参与整个企业战略的制定,经历了巨大的转型和变革。
人力资源管理在企业汇总所发挥的重要作用日益凸显,企业的人力资源领导者也成为了重要的战略决策者,为业务的驱动和发展提供最有力的保障。
大型企业、集团性企业、国企(体制改革)、央企等,涉及到的业态复杂,合并多个公司及业务板块,会出现人事、岗位、职级等管理混乱,效能低的情况。
如何打造更加灵活的组织?
如何定义关键岗位及关键人才?
如何大数据驱动人才智能化升级?
企业员工画像
利用大数据对员工实时行为进行数据积累,结合员工的基本特征、工作习惯、违规记录、学习情况等,从6个方面构建员工画像:
个人信息:通过人力资源管理系统和人员档案提取员工年龄、性别、工作年限、岗位信息等基本信息,加以组合运用。
业务能力:通过实时监控员工业务操作记录、违规情况、操作习惯、技能等级、被投诉信息等,对员工业务能力进行综合评价。
服务能力:从信息化系统中提取被投诉信息、投诉处理满意度、诉求相应速度、被表扬情况、客户评价等,准确定位员工的服务水平。
投诉记录:对员工一段时期内投诉量、投诉属实率等被投诉情况进行统计,直观展示员工投诉历史。
实时状态:通过获取信息化系统中的员工登录情况、操作界面和状态,了解员工正在进行的实时业务操作。
学习情况:通过线上培训系统,拿到员工学习课程科目、学习时长、考试成绩、培训参与率等,了解员工在自我能力提升方面的情况。
定义关键人才
关键岗位是指企业经营、管理、技术、生产等方面对企业生存发展起到重要作用,与企业战略目标的实现密切相关,承担起重要工作责任,掌握企业发展所需的关键技能,并且在一定时期内难以通过企业内部人员置换和市场外部人才供给所替代的一系列重要岗位的总和。
通过数据去分析,识别最重要的关键人才,激活组织活力,提升集团效能,这个也是目前大型集团人资部门所面临的问题。
大数据驱动集团人才升级
企业管理者使用数据辅助业务开展以及管理从来不是一个全新的方式,但如今企业能够获取和用来分析的数据量级和质量远超以往。
数据时代下,企业对于数据能够带来的价值有了全新的认知,新技术帮助企业管理者快速从海量数据中获取有价值的洞察,并根据数据洞察真正对业务产生影响。在人力资源领域,管理者们也在不断升级数字化人才管理的模式。
笔者调研发现,在数据赋能人力资源管理的今天,人力资源的工作模式和流程也在发生着变化。
人力资源部门也正在致力于为企业打造依据数据进行决策的人力资源工作模式。这是一个闭环式的流程,每一个环节都能够与其他环节形成关联与补充。
数据中台建设,通过数据进行人力资源的管理和人力资源模型的搭建,正在赋能集团性企业创新性数字化转型。
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