博客 集团企业数字化转型如何进行大数据开发及数据治理?

集团企业数字化转型如何进行大数据开发及数据治理?

   数栈君   发表于 2022-12-02 11:31  337  0

数字经济时代,企业数字化转型进入深水区,越来越多企业将数据视为核心资产,加快数字化转型的战略部署。


袋鼠云资深副总裁俞天宝分享了对数字化企业的独特理解和定义,并对数字化转型面临的困难做了深入分析,为如何解决数据壁垒、部门壁垒、跨区域、跨部门、跨系统、跨业务等的庞大而复杂工程提供了方法论与解决方案。


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袋鼠云资深副总裁 俞天宝


俞天宝认为:很多数据中台失败的前提是,没有定义清楚先后。物有本末,事有始终,知其先后,近乎道矣。我们认为数字化企业是以数据为中心的,通过数据驱动业务发展、管理协同和运营的组织。数字化企业不仅要内部数字化,也要实现外部数字化,体现在以下方面:


  • 产业链整合:与外部设计师团队、外部基地、外部工厂,共建平台,共享利益;

  • 跨业合作:包括商圈合作、生态合作、线上线下合作,以及与银行、保险公司、投资公司等金融服务商合作;

  • 下游数字化能力:与品牌商实现数字化数据交换

  • 合作伙伴:与第三方支付、渠道等合作伙伴的战略性合作

数字化转型迫在眉睫,但是都涉及到现有信息化水平,现有数据壁垒,部门壁垒,甚至是跨区域、跨部门、跨系统、跨业务的庞大而复杂工程,政府与企业都面临着不小的困难与问题, “不会转”、“不敢转”、 “不能转”已经成为阻碍数字化转型工作的重大障碍。数字化建设容易,用起来难。


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现在,数据中台项目在增多,企业也意识到要建设数据中台来打通数据,但是如果没有数据治理和管理,难免重重复开发、重复建设的覆辙。数据中台是一个水到渠成的结果,企业不能将其作为一开始就设置的目标。即使作为目标,也要理解先后顺序——数据治理是第一步,需要先行


数据治理是不断提高业务数据质量,增强数据可信度,减少错漏的过程。数据治理不是简单的优化提效,而是关乎企业发展的关键。因此,我们将数据治理落地思路大致归纳为以下几点:


数据战略——确保先进性和可持续性

企业需首先开展数据战路规划,明确数据治理的整体策路与方向,才能保障数据战略目标的可执行性与可落地性。


数据治理框架——确保执行统一和流畅

包含了数据管理组织架构、数据制度政策、以及数据管理流程。企业需落实数据管理职责,明确各部门的职责分工和协作机制,完善数据制度体系有效覆盖数据需求管理、认责管理、标准管理、质量管理等多个方面,并开展数据的全生命周期管理。


数据资产——确保过程高效有价值

从企业现有业务系统和数据出发,盘点数据资产,明确 “要什么”“有什么” 和“在哪里”三个问题,形成企业数据资产矿机和数据资产目录,建立全面覆盖的企业级数据资产地图。


数据中台——确保有管理工具和平台使数据价值可以应用

目前大多数企业的系统建设以“烟囱式”为主,各个系统独立支撑业务,仅在功能层面有少许交互。未能形成统一的数据汇总与整合平台,导致各个系统间的数据壁垒严重,数据价值无法释放价值。因此企业在引入数据治理工具的同时,也应考虑对数据架构进行优化,例如通过数据中台,打破数据壁垒,实现数据互通与共享


作为行业领先的数字化基础设施服务商,袋鼠云积累了大量的行业及项目经验,能够覆盖客户在“数据资产——数字基建——数智场景”全方位的数字化需求,同时以“存、通、管、用”的产品体系为客户提供完整的能力和服务。


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袋鼠云数栈DTinsight作为独立第三方大数据平台产品,具备云原生、信创兼容、湖仓一体、批流一体、金融级安全、多集群兼容及跨云能力等特点,可轻松解决企业数据的“存”、“通”、“管”、“用”的难题,为企业构建全域数据共享中心,提升数据服务力,提高数据共享力,让一切业务数据化,让一切数据业务化。


目前,袋鼠云已经为国家电网、国贸股份、建发集团、岭南集团、宁波舟山港、上汽集团、象屿集团、中航工业、中国船舶、中国商飞等几十家大型集团企业提供大数据开发与治理解决方案,助力客户加速数字化变革,抢占数字经济发展高地。


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