在大数据时代，数字化转型的核心在于"让数据产生价值"。对企业而言，单纯的数据积累已远远不够，真正的价值在于数据背后所映射的业务洞察。海量数据只有与业务场景深度融合，转化为可操作的信息，并通过科学的处理和分析呈现出来，才能真正释放其价值潜能。

1.1 企业数字化转型的痛点——指标分散

在数字化转型的进程中，指标管理的分散化如同一张无形的网，不仅割裂了数据的完整性，更在无形中侵蚀着企业的决策根基。当数据孤岛林立、口径参差不齐时，业务部门往往陷入“各自为战”的困境。

1.2 指标统一管理，业务决策赋能

基于这一洞察，我们创新性地推出了"指标统一管理"解决方案。该方案通过建立企业级标准化指标体系，为数字化转型打造了统一的"度量衡"。

统一指标管理带来的价值：

（1）效率提升

• 海量指标的统一检索与数据查询
• 沟通协作效率提升
• 数据安全统一管控

• 指标数据查询重复需求显著减少

（2）业务决策赋能

• 灵活、自主探索数据、降低技术依赖
• 全局视角查看，及时追踪业务进展，激发创新能力
• 数据归因分析，让结论更可靠
• 精准趋势预测，把握市场先机

智能指标一站式赋能业务分析与智能洞察

袋鼠云推出了智能指标平台——AIMetrics，通过AI技术与指标管理的深度融合，AIMetrics帮助企业重塑经营面貌，实现数据驱动的智能化运营，让数据真正成为企业增长的核心引擎。

2.1 高效检索指标

智能指标AIMetrics-指标市场，不仅是一个工具，更是企业数字化转型的得力助手。通过高效的指标查询、清晰的指标血缘和智能的版本管理，帮助企业打破数据孤岛，实现指标的统一管理与高效利用，让数据真正成为驱动业务增长的核心动力。

2.2 下游应用快速对接

当下游系统需要查询特定数据时，可以通过调用API接口实现即时的数据检索。在配置该API过程中，用户可根据需求灵活选择所需指标进行设定。例如，若需获取当日销售额及销售量等指标数据，可在配置时选定这些指标。系统将基于所选聚合维度，返回相应汇总级别的数据结果。这样不仅使数据检索更加高效，同时也确保了配置过程的灵活性与精确性。

2.3 指标数据查询

自主取数是我们的底层能力，灵活选取查询的指标和查询的聚合维度，以可视化形式展示数据明细。赋予业务人员自主查询指标数据的能力，真正实现“数据在手，决策无忧”。

2.4 数据异常监测

面对海量数据，传统的人工监测方式不仅效率低下，还容易遗漏重要问题。智能指标AIMetrics-指标分析功能，基于内部发展走势的智能判断，帮助用户快速捕捉数据异常，让问题无所遁形。

2.5 分析与预测

指标AIMetrics-指标分析功能，支持用户灵活选择维度，对业务数据进行全面分析，深入挖掘数据背后的规律。同时，基于先进的智能算法，AIMetrics能够根据历史数据与业务趋势，自动生成未来走势预测，帮助企业提前预判市场变化、用户需求及业务增长点，为企业提供科学的前瞻性支持，让决策者从“被动应对”转向“主动布局”，真正实现数据驱动的智能化运营与战略升级。

2.6 指标看板

智能指标AIMetrics-业务情况综合查询与分析功能，通过直观的指标看板，将关键业务数据集中呈现，帮助用户实时监控业务动态，快速发现问题并精准制定策略。看板可以以单独链接的形式直接查看，无需反复跳转应用，极大提升了使用效率。

2.7 指标树

创新的“指标树”设计，将指标的层级关系与关联性以直观的树状结构呈现，帮助用户快速理解数据逻辑，精准定位问题根源。用户可以通过动态交互，灵活探索指标的上下游影响，同时根据业务需求自定义指标树结构，确保分析与实际场景高度契合。

2.8 业务进展跟进：目标管理

通过智能化的目标管理工具，帮助企业实时监控目标进展，及时发现问题并调整策略，确保战略高效落地。

无论是年度战略目标、部门绩效指标，还是项目关键节点，AIMetrics都能通过可视化的仪表盘和智能预警功能，将目标完成情况清晰呈现。当目标进展出现异常时，系统会自动触发预警，提醒相关人员及时调整策略，确保业务始终朝着既定方向高效推进。通过数据驱动的目标管理。

本次基于企业数字化转型的钥匙：智能指标中枢，详细介绍了指标统一管理对业务应用的影响和智能指标的具体功能。若您对分享内容感兴趣，可以点击【阅读原文】获取课件资料。

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《行业指标体系白皮书》下载地址： https://www.dtstack.com/resources/1057/?src=bbs

《数据治理行业实践白皮书》下载地址： https://www.dtstack.com/resources/1001/?src=bbs

《数栈V6.0产品白皮书》下载地址： https://www.dtstack.com/resources/1004/?src=bbs

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