博客 央国企数据资产消费实践,发掘数据要素价值

央国企数据资产消费实践,发掘数据要素价值

   数栈君   发表于 2024-11-15 17:17  241  0
随着数字化转型不断深化,某集团企业数据应用方面需求不断扩展。然而数据应用方面的数据价值不凸显、数据标准不统一、数据质量不可控、数据使用不合规等问题逐渐显现,集团缺乏系统的数字资产集成、管理等能力。
集团希望打造全司统一、覆盖公司业务全流程的经营管理、运营管理以及分析决策的数据资产平台。对存量数据进行数据治理及挖掘,建立数据标准,搭建数据管理体系;对增量数据进行有效管理和应用,提升数据处理和应用的效率,提炼运营指标及管理指标,科学化管理公司数据资产和挖掘数据价值。

数据效用与价值难以保证和发挥

由于公司内部结构庞杂,各部门的监管需求、战略目标、管理职责、业务类型差异较大,经年积累了大量宝贵行业数据信息资源,无法实现多方共享、开放对接,内部数据合规制度和流程体系长期缺失,数据效用与价值难以保证和发挥。同时,发展战略不清晰、产品选型缺乏规划、技术保障能力不足、数字化建设合规要求不符的问题都会阻碍企业数字化的进程。
业务层面:部门业务有固定数据指标,但是未成体系;而且目前很大问题还是在数据报表输送上,这个环节不解决,数据基础不夯实,数据分析徒劳无功。
数据层面:由于数据问题与岗位人手不足,统计分析岗位人员的主要工作在于手工收集数据,并基于EXCEL形成统计报表,手工工作量大、无法聚焦于洞察与高级分析。
技术层面:数据台账依赖SAP,查询效率上偏慢,计算资源有限,手工处理耗时耗力:业务人员,花费大量精力在数据统计分析,有些数据还是缺失,SAP改动过于复杂。

搭建数智基建,实现数据一体化

按照集团数字化顶层设计的统一要求,本次项目核心是建立安全可靠、全面符合数字化建设要求的数据应用平台,实现公司数据一体化。以数据资产服务平台为基础,通过数据填报系统、综合报表中心、战略决策驾驶舱三大平台全终端呈现,从数据应用角度将项目划分为四大主题模块,分别是“监管数字化”、“战略数字化”、“管理数字化”、“业务数字化”。
监管数字化:对外集团监管考核指标上报,对内完成企业多层级数据归集汇总,实现监管上报自动化与监管数据可视化,深化国资监管,强化内部管控,保障监管目标实现。
战略数字化:以公司监管目标为纲,以企业发展战略为引,将战略目标作为整个数据应用平台的核心,构建从战略制定到落地的全流程数字化管控应用,统领各管理职能与业务板块协同运作,实现从战略目标执行、落实到最终检查的闭环管理。
管理数字化:构建面向多管理模块的主题式数据服务,提供资产全生命周期管理、预算管理、费用控制、客户画像等丰富的管理类数据应用场景,支撑企业绩效监控能力提升,不断提高管理精细化程度与管理效率,实现职能管控全覆盖,支撑公司战略目标实现。
业务数字化:构建面向多业务体系的主题式数据服务,提供对于国内、国际、配供等数据应用场景,实现数据赋能业务,帮助企业实现经营业务全周期管控,不断提升经营效率,支撑公司战略目标实现。
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 集团数据资产管理蓝图

全局感知、数物融合、精细洞察、组织敏捷、智能决策

该项目运用数据建模、商业智能、可视化分析等新技术,搭建集业务电子化、需求流程化、数据主题化、报表自动化、分析场景化于一体的,终端全覆盖的数据应用平台,助力公司数据资产持续沉淀,对内持续提升战略洞察、绩效管理与运营监控能力,对外承接集团监管,实现“全局感知、数物融合、精细洞察、组织敏捷、智能决策”的目标。
建设成果包括:数据填报系统、综合报表中心、战略决策驾驶舱(内含业务管理、财务管理、资金管理、人事管理、党建管理、资产管理、审计管理等数字化分析模块)、数据资产服务平台和数据管理体系。在业务指标梳理和海量数据处理的基础上,提供了从任务下发、数据上报、数据汇总管理到报表分析、数据可视化呈现和专题式研究等相关能力,同时满足了全终端覆盖、权限管理、流批一体调度、定时调度等系统功能。以下为部分成果展示:

(1)仓库驾驶舱

库存分析:通过库存总揽掌握集团、事业部、部门各类产品的库存情况,为库存管理和库龄管控提供数据支持。
库存预警分析:通过库龄对产品进行风控预警,及时预警库存超期的产品,并提示给相关事业部和部门,确保能即时采取行动,减少资金占用与货物陈旧风险,进一步提升了整体供应链的响应速度与灵活性。。
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仓库驾驶舱

(2)业务驾驶舱

聚焦于企业经营绩效的核心监控,此模块通过多维度解析营收、利润、业务结构等指标,为管理层提供了一个战略决策的“仪表盘”。它不仅依据预设的关键业绩指标(KPIs)进行实时监控,评估预算执行进度与目标达成率,还能深入分析业务运营中的潜在问题与增长点,为快速调整经营策略、把握市场机遇提供了科学依据。这一功能有助于确保业务运营始终保持在既定轨道上,实现可持续发展。
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业务驾驶舱

(3)物流驾驶舱

运输量分析:通过物流运输的运输量、运输趋势、运输方式、线路等分析,掌握物流运输的规律,便于各类物流运输管理。
物流费用分析:通过物流费用分析,了解事业部、部门各类费用趋势,为第三方物流管理、物流费用节省、内贸物流线路选择提供决策参考和费用管理。
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物流驾驶舱

(4)客户驾驶舱

涵盖了客户结构、终端用户行业分布、贸易商的特性分析,特别是对重点客户的深度剖析,助力企业把握不同区域、不同客户群体的需求特征与行为模式,更好地帮助集团制定更加个性化、高效的客户维护策略、优化销售网络布局及提升客户满意度,最终推动市场份额的增长与客户忠诚度的提升。
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 客户驾驶舱
针对资产入表,我们提供以下支持:
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