1. 目标与路径

目标: 灵活赋能业务，实现数字化转型，成为行业数字化变革的标杆企业。

路径: 分为四个阶段：

• 第一阶段（基础构建期）: 建设基础平台能力，包括数据采集、存储、分析等。

• 第二阶段（应用推广期）: 建设数据分析能力，包括指标体系、标签体系、BI工具等。
• 第三阶段（应用深化期）: 建设数据智能能力，包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。
• 第四阶段（智能创新期）: 建设数据共享体系和数据智能创新能力。

2. 方法

数据指标&标签体系: 

• 基于业务场景进行设计，包括消费者、商品、渠道等领域。

• 建立标签树，并进行标签开发方法论，确保标签体系的有效性和可落地性。

应用场景: 

• 包括消费者洞察分析、商品洞察分析、门店洞察分析等场景。

• 灵活组装的数据产品机制协议，不断丰富数据应用配方。

• 消费者标签体系: 建立以场景为触点的消费者标签体系，包括自然属性、社会属性、行为偏好属性等。

• 商品标签体系: 建立以场景为触点的商品标签体系，包括商品属性、运营属性、销售属性等。
• 门店标签体系: 建立以场景为触点的门店标签体系，包括运营属性、调研属性、基础属性等。
• 指标体系: 建立消费者域、商品域、渠道域的指标体系，辅助业务决策。

4. 实施方案

• 消费者数字化实施方案: 包括方案蓝图、消费者数字化运营蓝图设计、核心运营场景、POC验证落地等。

• 消费者标签体系业务价值、业务场景映射: 将标签体系与业务场景进行映射，实现精准营销、商品定位、渠道定位等目标。
• 消费者域指标体系构建规划: 包括人群资产转化、内容投放、社群运营、人群画像洞察、销售表现、企微拓客与运营、商城运营、人群运营、直播管理等领域。
• 前置工作清单: 列出标签体系构建的前置条件，包括业务前置条件和系统前置条件。
• 弹性模型+可配置的RFM-Config表: 提供可配置的RFM模型，满足不同企业的需求。

5. 项目交付内容

包括调研和数据洞察报告、消费者数字化基础体系搭建文档、消费者数字化运营场景设计文档、咨询阶段整体汇报、单场景POC落地和汇报等。

参考：终于有人把标签与指标体系讲明白了（附PPT）