CDH（Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop）是一个基于Apache Hadoop的分布式数据存储和计算解决方案。它集成了许多Hadoop生态系统组件，如HDFS、YARN、Hive、HBase、Spark等，为大数据处理和分析提供了全面的功能。

以下是一个CDH集成Hadoop生态系统组件的应用实例：

1. HDFS：分布式文件系统，用于存储大规模数据。通过CDH，用户可以在HDFS上存储和管理数据，并使用Hadoop生态系统中的各种组件进行数据处理和分析。
2. YARN：资源管理系统，用于管理和调度集群中的各种资源。通过CDH，用户可以使用YARN来管理和调度应用程序，确保资源的高效利用和任务的顺利执行。
3. Hive：数据仓库工具，用于进行数据分析和查询。通过CDH，用户可以使用Hive来创建和管理数据仓库，使用SQL-like语言进行数据分析，并通过图形界面进行可视化展示。
4. HBase：分布式列存储系统，用于快速读写访问大规模数据。通过CDH，用户可以在HBase中存储和管理结构化和半结构化数据，并使用Hadoop生态系统中的各种组件进行数据分析和查询。
5. Spark：大规模数据处理引擎，用于快速处理和分析大数据。通过CDH，用户可以使用Spark来处理和分析大规模数据，并使用Spark SQL进行结构化和半结构化数据的查询。

通过CDH集成Hadoop生态系统组件的应用实例，我们可以看到CDH在构建一个全面的大数据处理和分析解决方案方面的强大功能和灵活性。这些组件之间的无缝集成使得用户可以轻松地使用各种工具和技术来完成大数据处理和分析任务。