建设数据中台，是指通过大数据技术手段，对数据进行采集、存储及管理，实现数据的集中管理和分析应用。在互联网+的时代背景下，企业如何借助大数据技术提升运营效率？构建”数据中台”，是传统企业转型升级的关键一步。

以阿里巴巴集团为例，”大中台、小前台“模式已经成为了其业务发展的一大特点：
阿里云为整个集团的it系统提供底层服务；淘宝天猫等电商平台则负责将用户和商品信息汇聚到平台上；支付宝则为商家和用户提供交易结算等服务。在这样的模式下，”大平台+小前端（app）”成为主流趋势-即利用云计算和大数据分析技术搭建一个统一的数据共享交换平台和数据中心来支持各业务部门快速响应客户需求并做出决策。以阿里为例的这一模式也被称为”中台战略”。

中台战略的实施需要强大的技术和人才基础支撑。据了解，2015年9月成立的阿里云智能事业群就聚集了超过3000位工程师和技术专家，其中不乏来自ibm、微软等国际顶尖企业的顶级科学家。2015年底成立的大数据处理事业部更是汇集了全球顶尖的数据科学家团队。2016年初成立的ai实验室则拥有包括吴恩达在内的近200位国内外顶尖人工智能领域科学家和研究人员…这些人才都构成了阿里巴巴实施数据中台的坚实基石。此外，”大中台、小前台”的模式还要求企业内部必须建立一套完整的机制体系来保障业务的顺畅运行-从需求收集开始到研发测试上线再到运维监控评估以及后期的迭代优化更新等等环节都需要经过层层审核与把关才能最终落地执行。

阿里巴巴集团ceo张勇曾指出：
“我们希望把我们的能力变成一种普惠的能力去帮助更多的客户解决问题”，”如果能够做到这一点的话，那么我们就真正具备了面向未来的能力”。”未来10年到20年的竞争一定是在云端上的竞争”，

马云说：
“今天所有的计算都是在线上进行的，10年以后绝大部分的计算会在云端完成”。因此在大数据和人工智能时代背景下打造一个强大而完善的中后台已经成为各个行业发展的必然选择！

大数据分析师就业前景

1、大数据分析师岗位职责：
（1）参与制定公司产品规划及运营策略； （2）参与制定公司营销方案及市场拓展计划； （3）协助完成相关产品的市场推广活动策划和实施工作； （4）负责产品销售数据的统计分析工作；（5）根据公司的市场营销策略和市场调查结果定期向相关部门提供相关的统计信息和预测信息

2、大数据挖掘工程师岗位职责：
（1） 负责海量非结构化数据的处理与分析；（2） 负责库设计；（3） 编写程序