数据中台的构建是数据治理的重要环节，它能够将企业的数据资源进行整合和共享，从而实现企业数据的集中管理。在互联网时代下，大数据已经成为企业发展的关键要素之一。因此对于大多数的企业而言都迫切需要建立自己的数据中台。

 

一：搭建的数据中台主要包括以下几个方面：

1. 企业内部业务系统之间的打通

2. 与外部系统的连接和数据共享

3. 数据的分析和处理

4. 为用户提供更好的服务

5. 实现对用户行为、偏好等维度的洞察

6. 提供更加精准的用户画像

7. 提升用户的满意度

8. 帮助企业降低运营成本

9. 提高工作效率

10. 实现业务的快速迭代

11. 支持敏捷开发

12. 对接更多的应用场景

13. 推动业务创新

14. 支持商业智能

15. 建立统一的用户体验

16. 促进企业内部协作

17. 让决策更高效

18. 让产品更符合市场需求

19. 在未来竞争中占据优势地位

20. 更有效地支持新产品的发布

21. 快速应对市场变化

22. 通过技术手段提升效率

23. 以最低成本获得最佳效果

24. 有效地利用现有资源

25. 将it架构向云化演进

26. 实现资源的合理调配

27. 使员工专注于核心工作

28. 提高组织内部的协同能力

29. 利用新技术来降低成本

30. 从根本上改善用户体验

 

二. 如何选择合适的中台平台？ 对于不同的公司而言其需求是不同的，所以选择什么样的平台也是至关重要的。在选择的过程中应该考虑以下几点因素：

第一、是否具备足够的开放性和灵活性；

第二、是否具有足够的技术支撑能力；

第三、是否有专业的团队提供持续的服务和支持；

第四、是否能满足自身业务的需求；

第五、是否符合行业的发展趋势以及竞争环境的要求等等。

 

三. 中台的常见类型

目前市场上比较常见的中后台主要有以下几种类型：

1. 业务流程型（bpm） ：
以erp为代表的传统流程管理软件或者以scm为代表的供应链管理软件都属于这一类。

2. 数据仓库型（dw）：
主要包括hadoop分布式计算框架和spark分布式计算框架两种技术架构下的数据库集群解决方案 。

3. 大数据分析型 （cdp） ：
主要基于大数据分析平台的解决方案 ，比如tablea 、flink等 。

 

四 . 如何搭建自己的数据中台？

首先我们要明确的是我们到底要做什么？ 我们要做的事情就是将企业的各个系统通过一定的方式串联起来形成统一的整体视图，这个整体的视图就是我们所说的”数据湖”，然后在这个”湖”的基础上再根据不同部门的需要去划分出不同的子湖面-这就是我们所要建设的中台！ 接下来我们需要思考的就是如何将这些分散在各个系统中产生的海量信息进行汇总整理和分析挖掘