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什么是数据仓库的元数据管理?

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1、什么是元数据?
元数据(Metadata),又称中介数据、中继数据,为描述数据的数据(data about data)。
抽象的描述:一组用于描述数据的数据组,该数据组的一切信息都描述了该数据的某方面特征,则该数据组即可被称为元数据。

举几个简单例子:
如果一本书是一个“数据”,那么它的书名、封面、出版社、作者、总页码就是它的“元数据”。
如果一个电影是一个“数据”,那么它的总时长、制作人、总导演、演员列表就是它的“元数据”。
如果数据库中某个表是一个”数据”,那么它的列名、列类型、列长度、表注释就是它的”元数据”。
只要有一类”事物”,就可以定义它的“元数据”。
大多数时候,元数据可以根据代表意义的不同分为业务元数据和技术元数据。

2、什么是数据仓库
数据仓库 ,由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)于 1990 年提出,主要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量资料,透过数据仓库理论所特有的资料储存架构,做有系统的分析整理,以利各种分析方法如联机分析处理、数据挖掘(Data Mining)之进行,并进而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)之创建,帮助决策者能快速有效的自大量资料中,分析出有价值的资讯,以利决策拟定及快速回应外在环境变动,帮助建构BI。

3、什么是数据仓库的元数据管理

 

数仓中的元数据,主要记录各主题的定义、不同层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及 ETL 的任务运行状态。一般会通过元数据资料库来统一地存储和管理元数据,其主要目的是使数据仓库的设计、部署、操作和管理能达成协同和一致。

元数据是数据仓库管理系统的重要组成部分,元数据管理是企业级数据仓库中的关键组件,贯穿数据仓库构建的整个过程,直接影响着数据仓库的构建、使用和维护。