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【大数据可视化】能够帮助解决可视化需求得有哪些?

10:48 袋鼠云 文章来源:.

【大数据可视化】能够帮助解决可视化需求得有哪些?智能园区大屏幕显示综合管理平台的核心是三维数据可视化系统,园区信息日益增多,复杂性日益提高。由于对数据可视化大屏幕显示的需求,地图、3D和大屏幕可视化显示系统等技术将得到更广泛的应用。大屏幕显示的形式降低了数据的实时性和获取性,从而迅速实现了形象客户的理解和决策。因此,数据可视化将失去许多功能价值。

【大数据可视化】能够帮助解决可视化需求得有哪些?

【大数据可视化】能够帮助解决可视化需求得有哪些?

对于数据分析师来说,可视化可能是最能体现自己工作价值的方式,因为领导喜欢看这种直观、酷炫、科技的可视化大屏幕,我们也可以直接向领导展示数据分析结果,比纸面报告强几倍!

建议使用三数据可视化工具,解决90%的大屏幕数据可视化需求。

最近,我正在为公司设计一个类似上图显示的数据可视化大屏幕。这个大屏幕的主要目的是通过可视化显示当前产品中的一些数据及其分析结果。阿里、JD.COM和帆软都有这样的大屏幕产品。我特意做了一些研究,借此机会在这里与你分享一些经验,方便你设计类似的产品。

如何做出漂亮的可视化?

虽然大数据可视化听起来很深,但实际上包含的范围很广,在PPT中放置数据图表也可以说是数据可视化,制作高数据大屏幕也是可视化的,这已经成为许多行业的通用技能。

对于初级数据分析师,可以用Excel和PPT清晰显示数据,即使合格;但是对于高级数据分析师来说,需要不断探索更好的数据可视化方法,使用更有效的数据可视化工具,如可视化工具python、BI等。,并根据实际需要制作或简单或复杂的数据可视化内容。

而且视觉大屏虽然看起来很难,其实逻辑本身并不复杂,主要是按照一定的规则来计算和显示数据;

在这个过程中,最大的问题是数据以什么形式可视化显示。

也许有人会问,这些柱状图,饼状图,环状图,地图等不是很常见吗?平常使用产品时,我们也会经常看到,比如支付宝每年的账单,都会以图文并茂的方式告诉我们,过去一年自己是如何失败的;

事实上,可视化技术的实现似乎是一回事,而这种数据可视化,与一般网页的设计不同,设计中最大的不确定性就是要考虑技术想要如何实现,而非自己想要如何设计。归根结底,产品的构建是一项工程,而非艺术,产品经理不能像艺术家一样发挥想象力去设计,如何炫酷如何来。

这就是说,我们设计的图形图表,可以通过开发来实现。在实际工作中,一些可视化效果开发很容易用代码写出来,效果也很好,但是这些效果设计者在模拟Ps/Ai/Ae工具时会发现比较困难。

建议使用三数据可视化工具,解决90%的大屏幕数据可视化需求。

所以不难看出,有些效果设计师可以很容易地使用设计工具来实现,但是很难通过代码来完成开发。因此在大屏幕设计中与开发的沟通是非常必要的,我们需要弄清楚哪些地方设计师可以尽情发挥,哪些地方需要谨慎设计。

由于大屏幕一般也没有数据分析的难度,主要是美观可视,对于大数据量的性能支持。但是即便是这两个要求,开发者也要累吐血,而用报表或BI开发的话,操作上只要地层数据平台搭建好,前端从数据采集,数据整合,视觉制作等方面一气呵成。

关于数据可视化展示方案,我了解到,目前市场上可以解决的方案很多,国内外,收费免费的都有,但免费又功能强大,稳定且可持续迭代的产品并不多,这里为大家推荐三款国产工具,保证可以解决90%以上的数据可视化大屏显示需求。

ECharts

这是一个脱离百度的数据可视化解决方案,包括折线图、饼图、柱图、热图等36种数百种可视化风格。简单来说就是一个商业数据图表,一个纯JavaScript图标库,有下:

优点是免费,本地全中文,支持开源。与其他开源图库相比,文档更详细,效果更酷;但如果是开发商业项目或者项目时间紧,需要快速取得成果,建议使用国外Highchart。

阿里云DataV

DataV最著名的应用应该是天猫双11数据屏幕。每年都有无数专注于双11活动的人惊艳。2018年双11数据屏幕设计被称为数据经济时代的全球清明上河图。

类似地,DataV还提供了一个编辑平台,即使是这个平台本身的界面设计也充满了未来的科技感,可以根据模板创建,也可以创建空白页面。与Suger相似的基本操作模式,设计者先创建图片,然后开发数据源访问。编辑器界面的操作难度也不大,稍加了解,即可迅速开始。

建议使用三数据可视化工具,解决90%的大屏幕数据可视化需求。

FineReport

以上两种工具比较专业,学习成本和难度都很大。所以有没有适合完全新手使用的可视化工具,只需几分钟就能上手,而且效果既炫酷又实用呢?就像FineReport一样。

它可以用来实时可视化大屏幕。它直接连接到数据库。它的主要优点是使用方便,内置图表元素丰富。只需在B/S端拖动目标数据和相关维度,就可以从不同维度得到分析。统一开发的定制化程度降低了很多,我们的维护也相对简单。

作为数据分析师,我们在使用这些图表时,主要用途是进行前期的技术可行性调查和产品展示样式的设计参考,使用时首先根据业务目标,想象自己的图表设计成什么样式,然后配合这些工具,看看官方的图表示例,看看这些示例的样式是否符合自己的设计,如果不行的话,看看这些示例中哪些图表可以代替自己的设计方案