「数据可视」多维数据可视化技术的运用研究，伴随着互联网和数据信息科学研究的发展趋势，因为数据信息的量和复杂性上的爆发式提高促使全球进入了互联网时代。技术的迅速发展让我们产生便捷也产生了史无前例的挑戰，以最大高效率迅速表述并应用数据信息变成当今关键的课题研究。数据可视化(DataVisualization)根据将数据信息投射为非常容易认知的图型、标记、色调等，运用人的髙速信息收集工作能力为人的大脑给出的数据的全方位信息，非常大水平上提升了数据信息的了解性。而且能够形象化展现数据信息內部暗含的方式，对数据信息的进一步剖析和解决出示了基本。多维数据可视化是将数据信息以某类图像处理可视化的方式展现出去，给观测者出示一种量化分析的方法，用于了解置入在数据信息中的掩藏信息。这种掩藏信息一般 是出现异常信息和方式信息。出现异常信息会促使客户观查到出乎意料的图像处理遍布信息，一般 由出现异常的数据信息状况或是数据信息特点造成。根据互动式的可视化大数据挖掘能够观查数据信息的关键点，可以提升数据信息的可了解性和真实度。

「数据可视」多维数据可视化技术的运用研究，计算机网和数据信息科学研究在如今的社会以迅速的速率发展趋势，互联网时代中存有着大量的构造繁琐的多维数据信息。多维数据信息技术也在这个基础上迅速发展趋势起來，在带来大家运用方便快捷的另外也产生了根据WEB的技术性挑戰，大家将以效率高且迅速表述并运用数据信息做为当今的关键课题研究开展科学研究。数据可视化DataVisualization技术将可以形象化表明数据信息內部暗含的特点，此技术根据人的眼睛非常容易鉴别认知的色调、图型、标记等信息，运用高效率大数据挖掘技术给与的数据信息，获得高效率的材料分析测试結果。而且为多维数据信息的详细分析和解决出示了基本。一图胜万言，数据图表表述与句式表述具备信息和测算上的等额的性。一张图片的较大 使用价值取决于，它驱使大家注意到大家从没期待见到的物品。可视化是一门运用人的眼睛的感知能力和人的大脑智能化对数据信息开展互动的可视性表述以提高认知能力的课程，数据可视化就是指将大中型数据信息集中化的数据信息以图像处理方式表明，并运用数据统计分析和开发环境发觉在其中不明信息的处理方式，多维数据可视化就是指根据一些方式将高维空间的数据展示在二维的平面图中。另外可视化与大数据挖掘、人机交互技术的关联紧密联系。大家关键科学研究在其中的三个层面：最先是数据信息怎样表明，即客户应对数据信息的了解水平来检测可视化信息技术的实际效果，这儿必须为数据信息的多种构造和数据信息关联开展详细分析解决变成客户能够鉴别的主视图软件工具。次之是数据可视化的方式，最终是数据可视化的主要用途。

1数据信息的表明

1.1星形图

星形构造图型一般是以图型中间连接点为管理中心，应用单独直线联接定位点及其他连接点，定位点的功效是沟通交流每个邻近连接点。以定位点集中控制系统通讯的方法，这类管理方法多维可视化的方法结构确立。数据库查询中的数据信息由星型图意味着，一组星型来标志一组数据信息。

1.2图表

图表分析方法(radarchart)亦称综合性财务杠杆系数剖析图法，又可称之为戴布拉图、螂蛛网图、蜘蛛图。与星型图的构造方法不同点为：每条直线做为一个纵坐标，在其中每一数据信息维数据信息型特性的标值尺寸依照纵坐标上的标尺占比的不一样来确立。数据信息结合中一组纪录相匹配着一组联接座标点及直线的曲线。之上散点引流矩阵AndrewsGurves就是多维数据信息原素由周期函数功效后的结构性数据信息组成，运用数据信息曲线图展现遍布状况比如shapecoding技术和Grand-tour技术全是溶解原素或不一样角度剖析多维数据信息。

1.3气泡图

排序在工作簿的列中的数据信息(第一列中列举x值，在邻近列中列举相对的y值和汽泡尺寸的值)能够绘图在气泡图中。气泡图具备下述数据图表子种类：气泡图和三维气泡图气泡图与XY散点图相近，可是他们对组合的三个标值并非2个标值开展较为。第三个标值明确汽泡数据信息点的尺寸。能够挑选气泡图或是三维气泡图子种类。

2数据可视化的方式

数据可视化早已明确提出了很多方式，这种方式依据其可视化的基本原理不一样能够区划为根据几何图形的技术、朝向清晰度技术、根据标志的技术、根据层级的技术、根据图象的技术和分布式系统技术等。

2.1朝向清晰度的技术

朝向清晰度技术的基础观念是将每一个数值数据的一个特性投射为一个五颜六色的显示屏清晰度，全部特性值的范畴投射为固定不动的色调范畴，在不一样的子对话框主要表现不一样的数据信息特性值。

2.2根据标志的技术

也变成标志显示信息技术，它的基础观念是订制一些称之为标志的几何图形目标，如矩形框、圆锥体、箭头符号等，随后将每一个多维数值数据投射一个相匹配的标志，并按一定排列顺序这种标志。标志的各类特性如尺寸、色调、样子等均可用以数值数据维的相匹配。

2.3转变主视图技术

多维数据信息的可视化测算必须根据解决投射关联来处理，一般 选用主视图转变的技术方式。互动式投射。科学研究构造数据信息结合中多种数据信息维中间的数据信息关联是根据散点图来对二维数据信息开展剖析表明的，剖析解决多维数据信息技术有一定难度系数，如ExplorN，GrandToursystem系统软件的投射组成是指数值等级高。互动式过虑。是有利于尤其的对话框来显示信息客户数据信息，过滤装置对于此事对话框的信息开展解决且各自显示信息其主视图，这儿出示了丰富多彩的数据信息。平行坐标技术和AndrewsGurves技术，是根据利用软件系统软件专用工具更改图像处理和数据信息原素的投射关联来表述数据信息。或运用变大或变小可视化构造或更改角度剖析数据信息的关键点，进而表明数据信息的內部规律性。

2.4数据可视化应用专用工具的挑选

客户应用的算法设计不会有一定的复杂性时，必须将数据信息呈现的五彩缤纷且具备易用性，必须将数据交换为管理决策信息并可以变成BI系统软件、剖析大会、汇报材料等数据统计分析的专用工具，应当最先具备好几个应用性控制和主题风格，次之室内空间占有小并能将剖析結果立即置入到Web及有关系统软件上，最终自然务必简单易学。

3可视化技术的主要用途

可视化技术在科学研究、工程项目、互联网技术等方位都是有关键运用。

3.1科学领域

可视化技术变成基本社会科学科学研究的必需方式，是科学研究大数据发展的必不可少。比如：活细胞组织健身运动三维影象可视化、在化学分子式中搜索分子结构、在蛋白互联网中搜索化学物质、在DNA中搜索特殊编码序列等。

3.2工程项目行业

可视化技术是对大工程模拟仿真、评测、结合、预测分析、检测等不一样阶段造成的信息开展综合性了解与剖析的必需方式。如：物联网技术与新型智慧城市。在动态性互联网交通出行中搜索最短路径算法、在邮政快递行业开展邮路整体规划、疾病爆发途径的预测分析与高新科技参考文献的引入关联等.

3.3互联网技术行业

可视化技术在互联网技术与社交网络中有普遍的运用。伴随着信息技术和互联网技术的发展趋势，以Web2.0技术为基本的社交媒体(如Facebook、手机人人网)、新浪微博(如Twitter、微博、qq微博)等新起服务项目中创建了很多的线上社交网络关联。可视化表明人和人之间的关联.在社交媒体中，根据可视化科学研究小区发觉等难题;在新浪微博中，根据可视化科学研究信息散播与知名度利润最大化等难题。

4结果

「数据可视」多维数据可视化技术的运用研究，当代数据网络极速提高则功能齐全的可视化技术变成当今的关键每日任务，根据应用优秀的数据统计分析技术对互联网大数据开展科学研究，数据可视化(DataVisualization)可以协助大家了解和分析数据数据信息，合理并妥善处理后高效率运用。数据可视化的市场前景都不可小觑。公司必须将数据信息呈现易用性，必须将数据信息换为管理决策信息并可以变成BI系统软件、剖析大会、汇报材料等数据统计分析的专用工具，才可以在市场竞争自然环境中得到业务流程优点。